梅晓光

部门: 通信工程系
姓名: 梅晓光
邮箱: meixiaoguang@gmail.com
性别:
职称: 专职科研岗
学历学位: 博士
导师类型:
办公电话:
通信地址: 武汉大学电子信息学院213室
邮政编码:
主要经历:
学习经历: 2003.9-2007.6 华中科技大学 通信工程 学士
2008.9-2011.6 华中师范大学 通信与信息系统 硕士
2012.9-2016.3 华中科技大学 电路与系统 博士

任职经历: 2010.10-2012.7 中国船舶重工集团公司第七二二研究所 嵌入式软件工程师
2016.5-至今 武汉大学电子信息学院 专职科研岗
主讲课程:
本科生课程:  
研究生课程:  
科学研究:
主要研究方向: 高/超光谱数据处理、红外图像处理、模式识别与机器学习
主要科研课题及项目: 主持:
1. 军委科技委前沿创新计划先进仿生系统主题:仿生跳跃机器人三维视觉感知技术研究,17-163-12-ZT-004-076-01,2017-2018
2. 中国博士后科学基金:基于贝叶斯网络的高光谱盲解混方法研究,2017M612504,2017-2018
3. 中央高校自主科研项目:OP/FT-IR温室气体定量快速反演方法研究,2017-2018
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参与:
4. 军委科技委前沿创新计划:****目标多波段实时融合探测技术,2017-2019
5.“十三五”装备预研共用技术:****处理模块技术,2016-2020
6. 军委科技委前沿创新计划:****尾迹多阵列红外探测,2017-2018
7.“十三五”海军装备预研创新:****目标探测技术,2017-2018
8.“十三五”装备预研领域基金:高性能红外-可见光融合探测技术,2017-2019
9.“十三五”装备预研领域基金:一种基于红外超光谱谱指纹检测的新型光电探测感知技术,2016-2018
10. 智能机器人与系统高精尖创新中心开放基金:可见光/红外图像融合的智能机器人感知系统,2017-2018
主要论文及著作:
论文:
1. Ma Y., Li, C., Mei, X., & Ma, J. (2016). Robust Sparse Hyperspectral Unmixing with ℓ2,1 Norm. IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, 55(3), 1227-1239.(通讯作者,IF 3.360)
2. Mei, X., Ma, Y., Fan, F., Li, C., Liu, C., Huang, J., & Ma, J. (2015). Infrared ultraspectral signature classification based on a restricted Boltzmann machine with sparse and prior constraints. International Journal of Remote Sensing, 36(18), 4724-4747.(IF 1.640)
3. Mei, X., Ma, Y., Li, C., Fan, F., Huang, J., & Ma, J. (2015). A Real-Time Infrared UltraSpectral Signature Classification Method via Spatial Pyramid Matching. Sensors,15(7), 15868-15887.(IF 2.033)
4. Mei, X., Ma, Y., Li, C., Fan, F., Huang, J., & Ma, J. (2017). Robust GBM Hyperspectral Unmixing with Superpixel Segmentation and Low-Rank Representation, Neurocomputing, Major revision. (IF 3.317)
5. H. Guo, Y. Ma, X. Mei, and J. Ma, "Infrared and visible image fusion based on total variation and augmented Lagrangian," J. Opt. Soc. Am. A  34, 1961-1968 (2017).  Editors' Pick(通讯作者,IF 1.621)
6. Fan, F., Ma, Y., Li, C., Mei, X., Huang, J., & Ma, J. (2017). Hyperspectral Image Denoising with Superpixel Segmentation and Low-Rank Representation. Information Sciences. In Press(IF 3.364)
7. Li, C., Ma, Y., Huang, J., Mei, X., & Ma, J. (2015). Hyperspectral image denoising using the robust low-rank tensor recovery. JOSA A, 32(9), 1604-1612.(IF 1.457)
8. Li, C., Ma, Y., Mei, X., Liu C., & Ma, J. (2016). Hyperspectral Image Classification With Robust Sparse Representation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 13(5), 641-645.(IF 2.228)
9. Zhou, B., Wang, S., Ma, Y., Mei, X., Li, B., Li, H., & Fan, F. (2013). An infrared image impulse noise suppression algorithm based on fuzzy logic. Infrared Physics & Technology, 60, 346-358. (IF 1.588)
10. Tian, T., Mei, X., Yu, Y., Zhang, C., & Zhang, X. (2015). Automatic visible and infrared face registration based on silhouette matching and robust transformation estimation. Infrared Physics & Technology, 69, 145-154. (IF 1.588)
11. Huang, J., Ma, Y., Fan, F., Mei, X., & Liu, Z. (2015). A scene-based nonuniformity correction algorithm based on fuzzy logic. Optical Review, 22(4), 614-622. (IF 0.496)
12. Han J., Ma, Y., Huang, J., Mei, X., & Ma, J. (2016). An Infrared Small Target Detecting Algorithm Based on Human Visual System. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 3(13), 452-456. (IF 2.228)
13. Li, C., Ma, Y., Mei, X., Liu, C., & Ma, J. (2016). Hyperspectral Unmixing with Robust Collaborative Sparse Regression, Remote Sensing, 7(8), 588. (IF 3.036)
14. Li, C., Ma, Y., Huang, J., Mei, X., Liu, C., & Ma, J. (2016). GBM-Based Unmixing of Hyperspectral Data Using Bound Projected Optimal Gradient Method, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 7(13), 952-956. (IF 2.228)
15. Huang, J., Ma, Y., Mei, X., & Fan, F. (2016). A hybrid spatial-spectral denoising method for infrared hyperspectral images using 2DPCA. Infrared Physics & Technology, 79, 68-73.(IF 1.588)
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专利:
1. 一种基于边界投影最优梯度的高光谱非线性解混方法, 2015.12.9, CN201510700049.2
2. 基于局部线性迁移和刚性模型的图像特征匹配方法及系统, 2016.4.6
3. 基于局部线性迁移的非刚性变换图像特征匹配方法及系统, CN201510801246.3
其它:
获奖情况: 1. 2016年中国自动化学会自然科学二等奖, 排名第四
2. 2015博士研究生国家奖学金
主要社会及学术兼职: 学术服务:
IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing
Information Sciences
International Journal of Remote Sensing
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Infrared Physics & Technology审稿人
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实验室网站:http://mvp.whu.edu.cn
Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=2rgDpugAAAAJ&hl=zh-CN
所带研究生情况:  


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