于秋则

部门: 通信工程系
姓名: 于秋则
邮箱:
性别:
职称: 副教授
学历学位: 博士
导师类型: 硕导
办公电话:
通信地址:
邮政编码:
主要经历:
学习经历:

2004年:华中科大博士;
2013年:加州理工短期访学

任职经历:
主讲课程:
本科生课程:
研究生课程:

《通信网络理论基础》

科学研究:
主要研究方向:

主要从事图像处理与模式识别研究工作。近年来先后主持过:军口“核高基”重大专项子课题、军口863,总装预研基金,国防预研基金等及多项国防横向课题的研究。2012年起担任北京某所C4ISR国防科技重点实验室研究员。目前主要研究方向:合成孔径雷达(SAR)高精度制导信息处理研究、x载侦察实时信息处理技术、图像信息处理与模式识别高速实时信息处理(DSP/FPGA

主要科研课题及项目:

1.(主持)国家自然科学基金:“基于成像雷达的近空间无人飞行器高精度自主定位理论及方法”
2.(主持)军口“核高基”重大专项:“XX通用相关器FPGA设计及验证”
3.(主持)军口863项目: “基于事件驱动的信息集成组织体系”
4.(主持)总装基金项目: “××SAR目标识别技术”
5.(主持)国防横向多项:飞行器匹配定位软硬件及系统(总经费超过600万)
 

主要论文及著作: 1.第1作者:An Analytical Approach to Failure Prediction for Systems Subject to General Repairs IEEE TRANSACTIONS ON RELIABILITY, VOL.62, NO.3, 2013(SCI)
2.第1作者,.“A NOVEL Image Matching Algorithm based on Weighted Hausdorff Distance Matrix Metric (WHDM) and Particle Swarm Optimization”,revised version under reviewed by “Pattern Recognition”(SCI)
3.第1作者. A NOVEL contour-based 3D terrain matching using wavelet transform, Pattern recognition letters (2006年SCI收录, EI), 2004 , 25(1):87-99
4.第1作者. ,An improved method for SAR image coastline detection based on despeckling and SVM ,Radar Conference 2013, IET International, 2013/4/14-2013/4/16
5.第1作者. Automatic multi-sensor image registration using wavelet transforms. Chinese Journal of Electronics (2005年SCI收录, EI). 2003,12(4): 567-571
6.第1作者.High Performance Local-Texture-Information weighted SAR Template image matching IET International Radar Conference 2013
7.通讯作者, An Improved Particle SWARM Optimization Algorithm for High dimension Image Registration,MIPPR2 2013
8.通讯作者, “A Automatic global-local image registration based on sift and Thin-Plate Spline(TPS) ”IGASS 2013 (Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2013)
9.第3作者,“A Novel Ship Detection Approach for Polarimetric SAR Images Based on a Foreground/Background Separation Framework” Chinese Journal of Electronics 2013,Vol. 22 (3): 641-647(SCI)
1 一种针对高分辨率SAR图像场景解译的一类提取分类方法 发明专利,201110446232
2 基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法 发明专利,201110446373
3 一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法 发明专利,20121011153
4 一种针对高分辨率SAR影像解译的基于Web的语义标注系统及方法

其它:
获奖情况:
主要社会及学术兼职:

北京某所C4ISR国防科技重点实验室客座研究员
IEEE TRANS.ON RELIABILITY;
IEEE TRANS.on Aerospace and Electronic System
PATTREN RECOGNITION
等刊物审稿人

所带研究生情况: 培养博士1名;硕士8名;
欢迎计算机、数学、遥感测绘、雷达、电子工程、自动化等学生报考。课题组提供一切学习帮助(软硬件设备)


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