余磊

部门: 通信工程系
姓名: 余磊
邮箱: ly.wd@whu.edu.cn
性别:
职称: 副教授
学历学位: 博士
导师类型: 硕导
办公电话:
通信地址: 武汉市武昌区珞珈山电子信息学院201室
邮政编码: 430072
主要经历:
学习经历:

2002-2006 武汉大学电子信息学院 电子信息工程专业 本科
2006-2012 武汉大学电子信息学院 信号与信息处理 硕博连读
2007-2012 法国ENSEA学校/巴黎Cergy-Pontoise大学 博士

任职经历:

2016-2017 美国杜克大学电子工程系                访问学者
2013.12-今 武汉大学电子信息学院通信工程系 副教授
2011.12-2013.4 法国国家信息与自动化研究所(INRIA Rennes) 博士后研究员

主讲课程:
本科生课程:

2014-2015年秋季,《数字信号处理》,专业必修课
2015-2016年秋季,《数字信号处理》,专业必修课,http://www.scholat.com/course/dsp_whu
2017-2018年秋季,《数字信号处理》,专业必修课

研究生课程:

2014-2015年春季,《最优化理论基础》,专业选修

科学研究:
主要研究方向:

低维信号处理(包括图像处理、稀疏信号处理、压缩感知等),及其相关应用(图像/视觉增强、去噪、超分辨率,目标检测、识别,视觉定位、测量、2D/3D建模等等)

主要科研课题及项目:

2017-2018 “基于视频的厂区人员定位系统”,企业合作,30万
2017-2018 “快速动态稀疏信号恢复算法”,武汉大学交叉项目,30万
2017-2019 “汽车360环视自适应全景系统”,企业合作,60万
2015-2016 “汽车三维360度全景系统”,企业合作,15万
2014-2015 “结构性稀疏信号的动态求解算法”,武汉大学自主科研,34万
2015-2017  “结构性稀疏信号的动态系统建模与恢复”,国家自然科学基金,27万
2015-2016 教育部留学归国人员科研启动基金,3.5万

主要论文及著作: [2017] Yu, L., Zheng, G., & Barbot, J.-P. (2017). Dynamical Sparse Recovery with Finite-time Convergence. Accepted to Transaction on Signal Processing, to appear. (信号处理顶级期刊,IF4.3)
[2017a] Hu, S., Liu, Z., Yu, L., & Sun, H. (2017). Sparse Bayesian Learning for Image Rectification with Transform Invariant Low-Rank Textures. Signal Processing, 信号处理,IF3.11).
[2017b] Yu, L., Zheng, G., & Boutat, D. (2017). Adaptive Observer for Simultaneous State and Parameter Estimations for an Output Depending Normal Form. Asian Journal of Control. (IF1.421)
[2016] Yu, L., Wei, C., Jia, J., & Sun, H. (2016). Compressive sensing for cluster structured sparse signals: variational Bayes approach. IET Signal Processing, 10(7), 770–779. (IF1.298)
[2015] Yu, L., Wei, C., & Zheng, G. (2015). Adaptive Bayesian Estimation With Cluster Structured Sparsity. IEEE Signal Processing Letters, 22(61401315), 2309–2313. (信号处理IF2.528)
[2015a] L. Yu, H. Sun, G. Zheng, and J. Pierre Barbot, “Model based Bayesian compressive sensing via Local Beta Process,” Signal Processing, vol. 108, no. 3, pp. 259–271, 2015.信号处理,IF3.11)
[2012] 孙洪, 张智林, and 余磊, “从稀疏到结构化稀疏:贝叶斯方法,” 信号处理, vol. 28, no. 6, p. 759--773, 2012.
[2012a] L. Yu, J.-P. P. Barbot, G. Zheng, and H. Sun, “Bayesian compressive sensing for cluster structured sparse signals,” Signal Processing, vol. 92, no. 1, pp. 259–269, 2012. 信号处理,IF3.11)
[2011] L. Yu, G. Zheng, D. Boutat, and J.-P. Barbot, “Observability and observer design for a class of switched systems,” IET Control Theory Appl., vol. 5, no. 9, pp. 1113–1119, 2011. (IF 2.536)
[2011a] L. Yu, J.-P. Barbot, D. Boutat, and D. Benmerzouk, “Observability Forms for Switched Systems With Zeno Phenomenon or High Switching Frequency,” IEEE T. Autom. Contr., vol. 56, no. 2, pp. 436–441, 2011.(控制领域顶级期刊,IF 4.270)
[2010] L. Yu, J.-P. Barbot, G. Zheng, and H. Sun, “Compressive Sensing With Chaotic Sequence,” IEEE Signal. Proc. Let., vol. 17, no. 8, pp. 731–734, 2010. (信号处理IF2.528)


其它:
获奖情况:

2016 武汉大学珞珈青年学者
2013 湖北省“楚天学子”
2011-2012 武汉大学研究生一等学术创新奖学金
2009--2010 武汉大学优秀研究生奖学金
2009-2011 法国大使馆交流奖学金
2007-2008 国家留学基金委奖学金
2006-2007 武汉大学“ASML”研究生专项奖学金
2006 湖北省优秀学士学位论文一等奖
2005 全国大学生电子设计大赛一等奖

主要社会及学术兼职:

以下期刊审稿人:
IEEE Trans. on Signal Processing
Elsevier Signal Processing
IET Signal Processing

所带研究生情况: 本科生:
2012级  翁新硕(美国卡内基梅隆大学)、戴露(美国东北大学)
研究生:
2014级  贾静源(合作导师、广州电信)、胡诗卉(合作导师、科大讯飞)
2015级  魏晨(法国巴黎电信)、李暖暖(国家电网)

团队招收信号处理、图像/视频处理、机器视觉、机器人方向的研究生、博士生,欢迎高年级本科生参观实验室(信号处理研究室),开展大学生科研创新活动!


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