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肖进胜

肖进胜

电话:1897 - 1297 - 802

邮箱:xiaojs@whu。edu。cn

办公地点:武汉大学电子信息学院信息与通信工程系

个人主页:

研究方向:

导师类型:博导/硕导

个人简介

研究方向:

图像处理与视频分析,计算机视觉与人工智能,
视觉增强感知,群体智能,视频目标检测与识别,智能驾驶系统,嵌入式系统设计,音视频编码及多媒体通信系统。
----Research field
Image Processing and Video Analysis, Computer Vision and AI
Video and Audio Codec, Multimedia Communication System.

1.2014.08---2015.08,加州大学圣芭芭拉分校计算机科学系,访问学者;
2.1996.09---2001.06,武汉大学基础数学专业硕博连读,理学博士;
3.1992.09---1996.06,武汉大学计算数学及应用软件专业,本科。
----Jinsheng Xiao
1.2014.08---2015.08, Visit Scholar, Department of Computer Science,University of California,Santa Barbara,CA,USA
2.Ph.D., Mathematics. Wuhan University. China. June,2001
3.B.S.,Computational Mathematics. Wuhan University. China. June,1996

主讲课程

1.工程随机数学, 本科必修;
2.嵌入式系统设计,本科必修

3. 软硬件设计实践, 研究方向必修;
4. 图像分析与机器视觉,研究方向必修课

主要科研课题及项目

1. 主持企业项目“智能物流机器人集群****系统研发”,湖北**公司,2024。

2. 主持国防项目(协同计算****技术),北京**公司,2023。

3. 主持国防项目(面向****能力分析研究),中国**研究院,2022。

4. 主持企业项目“证件照**技术开发”,北京**公司,2021。

5. 主持中科院某实验室开放课题“基于**弱小目标感知”,2019。

6. 主持企业项目“公共安全大数据的智能挖掘”,深圳**公司,2018。

7. 主持企业项目“公共出行安全智能监测预警与保障”,中交**公司,2017。

8. 主持企业项目“武汉大学-XX 智能驾驶技术 联合实验室”,深圳**公司,2016。

9. 主持国家自然科学基金面上项目(61471272)“雾霾天气条件下监控视频的复原与增强研究”,2015。

10. 主持华为公司项目,“手机图像处理算法研究”,2013。

11. 主持华为公司项目,“终端视频图像增强算法研究”,2012。

代表性论文论著

----Selected papers

[202303x]J Xiao, Y Wu, et al, LSTFE-Net: Long Short-Term Feature Enhancement Network for Video Small Object Detection,  CVPR 2023,14613-14622.

[202301x]J Xiao, H Guo, et al, Tiny object detection with context enhancement and feature purification, ESWA, 2023, vol 211, 118665.

[202205x]J Xiao, H Guo, Y Yao, S Zhang, J Zhou, and Z Jiang. Multi-Scale Object Detection with the Pixel Attention Mechanism in a Complex Background, Remote Sensing 2022,14(16): 3969. 2022.

[202203x]J Xiao, S Zhang, Y Yao, Z Wang, Y Zhang, Y-F Wang, Generative Adversarial Network with Hybrid Attention and Compromised Normalization for Multi-scene Image Conversion, Neural Computing and Applications, 2022,34,7209-7225.(IF=6)
[202201c]Y Chen, Y Mai, R Feng, J Xiao*, An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural networks, Neurocomputing, 2022, 469, 189-197. (IF=6)
[202105a]A Litifu, Y Yan, J Xiao, H Jiang, Writer identification using redundant writing patterns and dual-factor analysis of variance. Applied Intelligence, 2021,51, 8865-8880. (IF=5.3) 
[202002x]J Xiao; M Shen; J Lei; J Zhou; R Klette. H Sui. Single image dehazing based on learning of haze layers,Neurocomputing, 2020, 389: 108-122. (IF=6.0)
[202001x]J Xiao; J Zhou; J Lei; C Xu, H Sui, Image Hazing Algorithm Based on Generative Adversarial Networks, IEEE Access,2020,Vol.8, pp.15883- 15894. (IF=4)
[201902c]Y Chen, Y Mai, J Xiao*, L Zhang, Improving Anti-noise Ability of DNNs Via a Bioinspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus. Neural Computation, 2019,31(6),1215-1233.(IF=2.26).
[2018x12]J Xiao, W Zou, Y Chen, W Wang, J Lei,Single image rain removal based on depth of field and sparse coding,Pattern Recognition Letters,December, 2018, 116:212-217.(IF=2.8)
[2018x7]Y Zhang, J Xiao*, et al, Kernel Wiener Filtering Model with Low-Rank Approximation for Image Denoising, Information Sciences, September, 2018, 462: 402–416. (IF=8.1, 1区top)

[2018x4]J Xiao,H Tian,Y Zhang,Y Zhou,J Lei,Blind video denoising via texture-aware noise estimation,Comp Vis Image Unde, 2018,169:1-13. (IF=2.5)

[2018x1]J Xiao, L Luo, Y Yao, W Zou, R Klette, Lane Detection Based on Road Module and Extended Kalman Filter,LNCS,2018
[2017x5]J Xiao, L Zhu, et al., Scene-aware image dehazing based on sky-segmented dark channel prior,IET Image Processing, 11(12), 2017: 1163-1171. (SCI).
[2017x1]J Xiao, E liu, et al., Detail enhancement of image super-resolution based on detail synthesis, Signal Processing: Image Communication. Vol 50, Feb 2017: 21–33. (SCI)

[2016x6]J Xiao, G Pang, et al. Adaptive shock filter for image super-resolution and enhancement, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 40, Part A, Oct. 2016:168-177.(SCI)
[2016x2]J Xiao, T Liu, et al, Multi-focus image fusion based on depth extraction with inhomogeneous diffusion equation, Signal Processing, 2016,125:171-186.(IF=2.4)
[2016x1]J Xiao, H Peng, et al, Fast Image Enhancement Based on Color Space Fusion, Color Research Application.2016,41(1):22-31.(SCI)
[2015x5]Y Zhang; J Xiao*; et al., Learning Block-Structured Incoherent Dictionaries for Sparse Representation, Science China Information Sciences, 2015, 58:102302(15) (SCI,IF=8.8)
[2014x4]J Xiao, W Li, G Liu, et.al., Hierarchical Tone Mapping Based on Image Colour Appearance Model,IET Computer Vision,2014,8(4):358–364.(SCI)
[2012z3]Y-Q Zhang, Y Ding, J-S Xiao*, et. al., Visibility enhancement using an image filtering approach. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012, 2012(220): 1-6.(SCI).
----
[202202x]肖进胜,张舒豪,等.双向特征融合与特征选择的遥感影像目标检测[J].电子学报,2022,50(02):267-272.
[202103x]肖进胜,周景龙,等,面向图像场景转换的改进型生成对抗网络.软件学报,2021,32(9): 2755−2768. 

[202002x]肖进胜, 申梦瑶, 等,基于生成对抗网络的雾霾场景图像转换算法,计算机学报,2020,43(1):165-176.
[201904x]肖进胜, 周景龙,等, 基于霾层学习的单幅图像去雾算法,电子学报, 2019, 47(10):2142-2148. 

[201903x]肖进胜, 王文, 等,基于景深和稀疏编码的图像去雨算法,计算机学报,2019,42(9):2024-2034.

[2018x8]肖进胜, 朱力, 等,基于主成分分析的分块视频噪声估计,自动化学报,2018, 44(9): 1619-1626. 

[2018x6]肖进胜, 田红, 等, 基于斜平面平滑优化的半全局立体匹配,电子学报, 2018, 46(8):1835-1841. 

[2018x5]肖进胜, 田红, 等, 基于深度卷积神经网络的双目立体视觉匹配算法, 光学学报,2018, 38(8):0815017(7). 

[2017x9]肖进胜; 等,案例驱动的工程随机数学课程教学探索,软件,2017,12,1-4.
[2017l7]雷俊锋,王 赫,等,基于分数阶微积分的图像超分辨率重建,系统工程与电子技术,2017,39(12):2849-2856.
[2017x4]肖进胜, 王羿翔, 等, 图形激光标刻中的分区遗传算法, 光电子.激光, 2017,28(2):223-229.
[2017x3]肖进胜, 刘恩雨, 朱力, 雷俊锋, 改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法, 光学学报, 2017, 37(3):0318011(10).
[2017x2]肖进胜, 高威, 等, 基于天空约束暗通道先验的图像去雾,电子学报, 2017.45(2):346-352.
[2016x3]肖进胜, 庞观林, 等, 基于轮廓模板和自学习的图像纹理增强超采样算法,自动化学报, 2016, 42(8):1248-1258.
[2016x2]肖进胜,高威,等,基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强,计算机学报, 2016,39(7):1393-1406.
[2015x7]肖进胜,李文昊,姜红等,基于双域滤波的三维块匹配视频去噪算法,通信学报, 2015, 36(9):91-97.
[2015x4]涂超平,肖进胜*,等,基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法,电子学报,2015,43(6):1192-1199.
[2015x3]肖进胜;饶天宇;等,改进的自适应冲击滤波图像超分辨率插值算法,计算机学报, 2015, 38(6):1131-1139.
[2015x2]彭红,肖进胜*, 等,基于车道模型和扩展卡尔曼滤波器的车道线检测算法,光电子.激光,2015,26(3):567-574.
[2015x1]肖进胜,杜康华,等,基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化显示, 自动化学报,2015,41(2): 304-311.
[2014p7]彭红,肖进胜*,沈三明,等,一种基于随机抽样一致性的车道线快速识别算法,上海交通大学学报,2014,48(12):1721-1726.(EI)
[2014w6]王维,肖进胜*,刘国雄,等, 基于HEVC的亚像素运动估计快速算法, 系统工程与电子技术,2014,36(12):2543-2549.(EI)
[2014x5]肖进胜,杜康华,涂超平,等,基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟,光学学报, 2014, 34(10): 1011006.(EI)
[2014x3]肖进胜,姜红,彭红,等,一种改进的3维块匹配的视频去噪算法,四川大学学报(工程科学版),2014,46(4):81-86.(EI)
[2014x2]肖进胜,饶天宇,贾茜,宋金钟,易本顺,基于图切割的拉普拉斯金字塔图像融合算法,光电子.激光,2014,25(7):1416-1424.(EI)
[2014x1]肖进胜,单姗姗,段鹏飞,涂超平,易本顺,一种基于不同色彩空间融合的图像增强快速算法,自动化学报,2014,40(4):697-705.(EI)

授权专利情况

13.肖进胜,姚韵涛,等,一种视频中密集人群分布检测与计数方法,2021-12-07,中国,CN202111259984.1
12.肖进胜,王文,等,抗姿态变化的行人检测跟踪方法, 2019-11-22,中国, CN201910637486.2

11.肖进胜,申梦瑶,等,一种视觉的车辆检测跟踪预警方法, 2019-01-11,中国,CN201810940833.4

10.肖进胜,戴媛,等,一种基于机器学习的路面交通标志检测方法,2018-12-28,中国,CN201810923215.9

9.肖进胜,周景龙,等,一种基于视觉的车道线检测方法,2019-01-11,中国,CN201810886340.7

8.肖进胜,邹文涛,等,一种基于深度学习的单幅图像去雾算法, 2020-01-24,中国,ZL201710113254.8

7.肖进胜, 彭红, 等, 一种基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪方法及系统,2017-7-25,中国,专利号: ZL201410414416.8 

6.肖进胜, 钱超, 等,  一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,2017-2-15,中国,专利号:  ZL201410298036.2 

5. 发明专利:肖进胜,刘国雄,王维,等。一种视频编码的运动估计方法,专利号:zl201310357310.4
4. 发明专利:肖进胜,宋晓,李清泉,等。一种基于RANSAC算法的多车道线检测方法,专利号:zl201210191697.6(2014.3.17)
3. 发明专利:肖进胜,易本顺,邱晓筱,等。一种YUV格式的数字图像显示方法,专利号:zl201010269234.8(2012.2.8)
2. 发明专利:肖进胜、邱晓筱、黄星、易本顺。基于H.264的多路视频解码显示方法及系统,专利号:zl200910063986.6(2011.12.14)
1. 发明专利:肖进胜、林秋实、撒兴杰、易本顺。多路音视频压缩传输服务器,专利号:zl200910061077.9(2013.3.13)

主要学术组织任职

中国自动化学会高级会员;
中国人工智能学会会员;
中国计算机学会高级会员;
中国通信学会会员。

 

荣誉获奖

中国测绘学会测绘科学技术奖一等奖(2021年)

湖北省科技进步奖三等奖(2014年)

指导学生情况

现指导在读 博/硕士 研究生7人(学术学位:信息与通信工程(081000),专业学位:电子信息专业(085400)。
2023年研究生毕业4人。

学院地址: 湖北省武汉市武昌区八一路299号 (430072)

Address:No.299 Bayi Road,Wuhan,Hubei(P.R.C.:430072)

联系电话 (Tel) :(+86)27-68756275/68778537

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