武汉大学电子信息学院

导师风采

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于秋则

电话：

邮箱：yuhenry007@whu.edu.cn

办公地点：电子信息学院院办

个人主页：

研究方向：

导师类型：博导/硕导

个人简介

教育经历（按时间倒排序）：

2000/9 - 2004/7，华中科技大学，模式识别与智能系统,博士

1997/9 - 2000/7，华中科技大学，智能CAD，硕士

工作经历（科研与学术工作经历，按时间倒序排序）：

2014/11 - 至今，武汉大学，电子信息学院，教授，博导

2009/08 - 2014/10，上海交通大学，电子信息学院，特聘研究员

2007/07 –2009/07，航天科工集团某院合作研究工作;

2004/10 –2007/06，华中科技大学,电子信息系,博士后

主讲课程

《信息论基础》

《通信网络理论基础》

主要科研课题及项目

主要从事多模图像处理与模式识别研究工作。2012年起担任北京某所C4ISR重点实验室研究员。目前主要研究方向：AI 图像目标感知技术、合成孔径雷达（SAR）高精度制导信息处理研究、侦察实时信息处理技术、图像信息处理与模式识别高速实时信息处理（DSP/FPGA）,总经费3000多万元

项目名	来源
基于AI及宽带射频单元的导航芯片低功耗技术	国家重点研发计划子课题项目
小型化光信息器件异质集成的物态调控与应用	国家重点研发计划子课题项目
基于成像雷达的UAV高精度自主定位方法	国家自然科学（NSFC）基金委
多源图像匹配定位技术	中电集团

代表性论文论著

发表与课题有关的论文近三十篇。包括遥感领域权威期刊ISPRS P&RS、IEEE TGRS、IEEE JSTARS、PR、RS 论文

[1] Yu Q*, Ni D, Jiang Y, et al. Universal SAR and optical image registration via a novel SIFT framework based on nonlinear diffusion and a polar spatial-frequency descriptor[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 171: 1-17. (SCI，JCR1 区，IF=10.6)

[2] Yu Q*, Wu P, Ni D, et al. SAR pixelwise registration via multiscale coherent point drift with iterative residual map minimization[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-19. (SCI, JCR 1区, IF=7.5)

[3] Yu Q*, Guo H, Liao H. An analytical approach to failure prediction for systems subject to general repairs[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2013, 62(3): 714-721.(SCI, JCR 1区, IF=5)

[4] Yu Q*, Zhang M, Yu L, et al. SAR image change detection based on joint dictionary learning with iterative adaptive threshold optimization[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 5234-5249.(SCI, JCR 2区, IF=4.7)

[5] Yu Q*, Jiang Y, Zhao W, et al. High-Precision pixelwise SAR–optical image registration via flow fusion estimation based on an attention mechanism[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 3958-3971.(SCI, JCR 2区, IF=4.7)

[6] Yu Q*, Wang R, Liu F, et al. High Precision Mesh-Based Drone Image Stitching Based on Salient Structure Preservation and Regular Boundaries[J]. Drones, 2023, 7(4): 230. ( SCI, JCR 2区, IF=4.4)

[7] Yu Q*, Zhao W, Jiang Y, et al. A Robust Descriptor Based on Modality-Independent Neighborhood Information for Optical-SAR Image Matching[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(SCI, JCR 2区, IF=4)

[8] Yu Q*, Zhao W, Jiang Y, et al. A Robust Descriptor Based on Modality-Independent Neighborhood Information for Optical-SAR Image Matching[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(SCI, JCR 2区, IF=4)

[9] Yu Q*, Zhou S, Jiang Y, et al. High-performance SAR image matching using improved SIFT framework based on rolling guidance filter and ROEWA-powered feature[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(3): 920-933.(SCI, JCR 2区, IF=4).

[10] Wang J, Yu Q*. A Dynamic multi-sensor data fusion approach based on evidence theory and WOWA operator[J]. Applied Intelligence, 2020, 50: 3837-3851.(SCI, JCR 2区, IF=3.4)

[11] Yu Q*, Hu H, Geng X, et al. High-performance SAR automatic target recognition under limited data condition based on a deep feature fusion network[J]. IEEE Access, 2019, 7: 165646-165658(SCI, JCR 2区, IF=3.4)

[12] Yu Q*, Lei Z, Hu H, et al. A novel 2D off-grid DOA estimation method based on compressive sensing and least square optimization[J]. IEEE Access, 2019, 7: 113596-113604. (SCI, JCR 2区, IF=3.4)

[13] Xiong Z Q, Yu Q*, Sun T, et al. Super-resolution reconstruction of real infrared images acquired with unmanned aerial vehicle[J]. Plos one, 2020, 15(6): e0234775.(SCI, JCR 1区, IF=2.9)

[14] Bin L, Huauyu W, Yu Q* et al. A novel ship detection approach for polarimetric SAR images based on a foreground/background separation framework[J]. Chinese Journal of Electronics, 2013, 22(3): 641-647.(SCI, JCR 4区, IF=1.6)

[15] Pang B, Yu Q*, Sun H, et al. Multi-sensor SAR image coregistration based on stable convex corner points and double matching network[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(11): 1030-1039.(SCI, JCR 4区, IF=1.4)

[16] Pang B, Yu Q*, Sun H, et al. Synthetic aperture radar image registration based on hybrid feature detection and multifeature constraint matching[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(3): 036012-036012.(SCI, JCR 4区, IF=1.4)

[17] 于秋则, 周珊, 雷震, 等.基于非线性 SIFT 框架 SAR 图像匹配[J]. 雷达科学与技术, 2019, 17(3): 237-245.

[18] 吴鹏, 于秋则, 闵顺新.一种快速鲁棒的SAR图像匹配算法[J].计算机科学,2017,44(7):283-288.

[19] 吴鹏, 于秋则, 闵顺新,等.鲁棒KAZE算法的SAR图像配准[J].科学技术与工程,2016,16(28):101-109.

授权专利情况

[1] 于秋则, 蒋宇璇.SAR图像匹配定位软件，登记号：2019SR0303648

[2] 于秋则, 蒋宇璇.相控阵模式下多波束SAR定位仿真平台，登记号：2019SR0485755

[3] 肖进胜; 严伯伦; 于秋则; 谢红.刚基于智能体强化学习的无人机群动态协同控制方法及系统，专利申请号：CN202411325514.4（实质审查）

[4] 张浩文; 孙雄辉; 于秋则; 江金光.一种基于光频梳的自由空间激光时频传递方法及系统,专利申请号：CN202410506752.9 实质审查）

[5] 于秋则; 李子玲; 倪达文; 颜宇轩. 一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法，专利申请号：CN112699967B（授权）

[6] 于秋则; 王欢; 余礼杰; 倪达文. 一种基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真方法, 专利申请号：CN202010256351 （实质审查）

[7] 于秋则; 余礼杰; 张杰豪; 倪达文. 一种基于稀疏交叉重构的变化检测方法, 专利授权号：CN111461146B（授权）

[8] 于秋则; 倪达文; 雷震; 吴鹏杰; 胡海波. 基于多尺度残余图正则化的SAR全图变形场估计方法, 专利授权号：CN111091043B（授权）

[9] 于秋则; 周珊; 胡海波; 雷震; 吴鹏杰. 一种基于非线性引导滤波与比率梯度的SAR高精度匹配方法, 专利授权号：CN110390338B（授权）

[10] 于秋则; 周珊. 基于非线性尺度空间及径向基函数的SAR高精度配准方法, 专利授权号：CN108876829B（授权）

[11] 黄荣辉; 张欣; 裴慧坤; 李勋; 姚森敬; 周伟才; 于秋则; 王红雨; 张燕. 一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测方法及系统, 专利授权号：CN106295674B（授权）

[12] 王寰宇; 柳彬; 胡昊; 汪炜; 于秋则.基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法, 专利授权号：CN201110446232.6（授权）

[13] 一种针对高分辨率SAR图像场景解译的一类提取分类方法发明专利，201110446232

[14] 基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法发明专利，201110446373

[15] 一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法发明专利，20121011153

[16] 基于非线性尺度空间及径向基函数的SAR高精度配准方法发明专利, ZL201810531894.5

主要学术组织任职

IEEE Member；

中国指控学会C4ISR分会常务理事；

担任IEEE TIP、IEEE TGRS、ISPRS P&RS、JSTARS、IJRS、IJGIS、Pattern Recognition等国际期刊审稿人；

指导学生情况

培养博士2名；硕士30名；毕业后在华为、OPPO、快手、字节跳动、小米、中兴、国家开发银行总部、山东市委办公室、美团、蔚来等单位工作。

欢迎计算机、数学、遥感测绘、雷达、电子信息、自动化、电子工程等学生报考。