范赐恩
范赐恩
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邮箱：fce@whu.edu.cn
办公地点：武汉市武昌区八一路299号武汉大学电子信息学院
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研究方向：脑机接口与类脑视觉、人工智能与机器视觉、嵌入式系统设计
导师类型：博导/硕导
1994.9-1998.6：武汉大学 光电工程学院 电子仪器与测量技术专业，工学学士
1998.9-2001.6：武汉大学 电子信息学院 测试计量技术及仪器专业，工学硕士
2007.9-2012.6：武汉大学 电子信息学院 无线电物理专业，理学博士
《计算机系统》
《微处理器与系统设计》
《半导体工艺与集成电路设计》
类脑视觉方向项目：利用事件相机高时间分辨率、高动态范围等特性，开展基于类脑视觉的高速目标检测、跟踪、高动态范围成像等方向研究
脑机接口方向项目：从事侵入式和非侵入式脑电信号的高通量采集、刺激、传输等方面的一体化系统研究，利用人工智能算法实现脑电信号的解码和调控。
人工智能和机器视觉方向：以实际应用需求为背景，研究相关深度学习模型和多模态大模型。
[1]Li Xiaopeng, Lu Qingyang, Cien Fan*, Chen Zhao, Lian Zou, Lei Yu,Generalizing event-based HDR imaging to various exposures, Neurocomputing, 2024, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2024.128132.
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[4] Yu Hu, Li Xiaopeng, Fan Cien *, Zou Lian, Wu Yuanmei, MsDA: Multi-scale domain adaptation dehazing network，Applied Intelligence, 2022, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03540-1
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[8] Cheng Mofan, Fan Cien *, Chen Liqiong, Zou Lian, Wang Jiale, Liu Yifeng, Yu Hu, Partial Atrous Cascade R-CNN, Electronics, 2022,11,1241. https://doi.org/10.3390/electronics11081241
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[1]范赐恩，李晓鹏，一种基于无监督的真实图像去噪方法，中国：202010468066.9.
[2] 范赐恩，冉杰文，邹炼，马杨，王楠楠，陈丽琼. 一种联合残差学习和结构相似度的图像去噪方法,中国:CN201810582825.9,2018.
[3] 范赐恩，邹炼，黄鑫，郭洋，杜娟. 一种基于参数压缩的目标检测深度学习网络优化方法. 中国：201910281117.4，2019.（授权）
[4] 田胜，邹炼，范赐恩，陈丽琼，伏媛，杨烨，胡雨涵. 一种基于无参考质量评价和特征统计的图像超分辨率重建方法，中国：CN201811352647.5，2018.
[5] 田胜，陈丽琼，邹炼，范赐恩，杨烨，胡雨涵. 一种基于时间序列多特征融合的多目标跟踪方法,中国: CN201811210852.8，2018.
[6] 陈丽琼，范赐恩，田胜，裘兆炳，杨烨，邹炼.基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法，中国：CN201811210852.8，2018.
[7] 伏媛，范赐恩，邹 炼，杨烨，田胜， 胡雨涵.一种基于生成对抗网络噪声建模的真实图像去噪方法,中国：CN201910155869.6，2019.
[8] 陈丽琼、裘兆炳、范赐恩、邹炼、蔡伟鹏、聂培，一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法，中国：201910174967.4.
[9] 郭雨欣、范赐恩、邹炼、张笑、胡骞、吴靖玮，基于神经网络的心电及心震信号联合分类的方法及装置.中国：201910262509.6
[10] 陈丽琼，邹炼，范赐恩，王嘉乐，程谟凡，裘兆炳，基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置.中国：201911211047.9
[11] 范赐恩,马杨,邹炼,冉杰文,陈丽琼,王楠楠. 一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法,中国:CN201810537511.5,2018.
[12] 杨烨，范赐恩，邹炼，陈丽琼，伏媛，田胜，胡雨涵. 一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建方法,中国:CN201811352508.2,2018.
[13] 邹炼，王楠楠，范赐恩，冉杰文，陈丽琼，马杨. 一种基于深度残差网络的真实图像盲去噪方法，中国：CN201810556645.1，2018.
[14] 陈丽琼,田胜,邹炼,范赐恩,杨烨,胡雨涵.基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法.中国：CN201810512107.2，2018.
[15] 范赐恩，邹炼，张捷，向可馨，李博豪，施雪港. 一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法,中国：201910164534.0，2019.
[16] 范赐恩，邹炼，金伟正，李方玉，李晓鹏，陈庆生.一种基于点云的三维目标检测方法. 中国：202011169810.1，2020.
[17] 邹练、范赐恩、金伟正、陈庆生、李晓鹏、李方玉.一种基于对称点生成的点云3D目标检测方法. 中国：202011501459.1，2020.
[18] 杜娟、魏文澜、范赐恩、邹炼、沈家蔚、周紫玉.一种基于改进的广泛深度神经网络的超分辨率图像重建方法及系统.中国：202011161696.8, 2020.
[19] 范赐恩，李炎函，邹炼，李晓鹏，一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统.中国：202210271737.1，2022.
2022年获武汉大学十佳优秀教师及“查全性1977奖教金”
2021、2023、2024年获武汉大学电子信息学院“我心中的好导师”
2019、2020年获武汉大学电子信息学院“育人之芯”
1、电子科学与技术专业博导、硕导，机器人工程专业博导，电子信息专业硕导
2、历年来指导学生参加各类学科竞赛获奖情况如下：
比赛名称 | 获奖年份 | 成果等级 | 获奖情况 |
全国“挑战杯”大学生创业计划竞赛 | 2020 | 国家级 | 国三1项 |
全国大学生集成电路创新创业大赛 | 2025 | 国家级 | 国一2项（其中1项企业大奖）、国二1项 |
全国大学生集成电路创新创业大赛 | 2024 | 国家级 | 国一1项、国二2项、国三2项 |
全国大学生集成电路创新创业大赛 | 2023 | 国家级 | 国一1项、国二1项、国三2项 |
全国大学生集成电路创新创业大赛 | 2022 | 国家级 | 国一2项、国二1项、国三2项 |
全国大学生集成电路创新创业大赛 | 2021 | 国家级 | 国二1项、国三1项 |
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 | 2023 | 国家级 | 国二3项 |
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 | 2022 | 国家级 | 国一1项、国二1项 |
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 | 2021 | 国家级 | 国二1项 |
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 | 2020 | 国家级 | 国一1项、国二1项 |
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 | 2019 | 国家级 | 国二1项 |
全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛 | 2018 | 国家级 | 特等奖1项 |
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