于秋则
于秋则
电话：
邮箱：yuhenry007@whu.edu.cn
办公地点：电子信息学院院办
个人主页：
研究方向：
导师类型：博导/硕导
教育经历（按时间倒排序）：
2000/9 - 2004/7，华中科技大学，模式识别与智能系统,博士
1997/9 - 2000/7，华中科技大学，智能CAD，硕士
工作经历（科研与学术工作经历，按时间倒序排序）：
2014/11 - 至今，武汉大学，电子信息学院，教授，博导
2009/08 - 2014/10，上海交通大学，电子信息学院，特聘研究员
2007/07 –2009/07，航天科工集团某院合作研究工作;
2004/10 –2007/06，华中科技大学,电子信息系,博士后
《信息论基础》
《通信网络理论基础》
主要从事多模图像处理与模式识别研究工作。2012年起担任北京某所C4ISR重点实验室研究员。目前主要研究方向：AI 图像目标感知技术、合成孔径雷达（SAR）高精度制导信息处理研究、侦察实时信息处理技术、图像信息处理与模式识别高速实时信息处理（DSP/FPGA）,总经费3000多万元
编号 | 项目名 | 来源 |
（1） | GPS拒止条件下基于★★的位置感知技术 | 军委科技委国防创新基金 |
（2） | 复杂地形XXX技术 | 重点GF基金 |
（3） | 基于★★的智能目标识别技术 | 装发-航天支撑基金 |
（4） | SAR舰船★★★★识别研究 | JWKJW 外协 |
（5） | 基于AI及宽带射频单元的导航芯片低功耗技术 | 国家重点研发计划子课题项目 |
（6） | 小型化光信息器件异质集成的物态调控与应用 | 国家重点研发计划子课题项目 |
（7） | 北斗高精度★★授时系统 | 国家重点研发计划子课题项目 |
（8） | 基于成像雷达的UAV高精度自主定位方法 | 国家自然科学（NSFC）基金委 |
（9） | 极区导航新技术探索研究 | 国防“863”项目 |
（10） | 基于短曝光图像的亚像素匹配技术研究 | 航天科技创新基金 |
（11） | 复杂背景下高分辨率雷达目标识别新方法研究 | 航天科技创新基金 |
（12） | IP核及雷达后端处理测试设备开发 | 军口“核高基”重大专项委托 |
（13） | 多源图像匹配定位技术 | 中电集团 |
（14） | 综合仿真与评估验证技术 | 航天某集团 |
（15） | 极化敏感阵列无源定向研究 | 航天某集团 |
（16） | 参考图高精度控制点生成算法及软件平台 | 航天某集团 |
（17） | 主动线性调频雷达目标特性技术研究 | 航天某集团 |
（18） | 非合作目标SAR样本库构建技术研究 | 航天某集团 |
（19） | ★★★识别技术研究 | 北京空天技术研究所 |
（20） | SAR成像干扰及匹配定位仿真软件研发 | 装发项目，西北工业大学委托 |
发表与课题有关的论文近三十篇。包括遥感领域权威期刊ISPRS P&RS、IEEE TGRS、IEEE JSTARS、PR、RS 论文
[1] Yu Q*, Ni D, Jiang Y, et al. Universal SAR and optical image registration via a novel SIFT framework based on nonlinear diffusion and a polar spatial-frequency descriptor[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 171: 1-17. (SCI，JCR1 区，IF=10.6)
[2] Yu Q*, Wu P, Ni D, et al. SAR pixelwise registration via multiscale coherent point drift with iterative residual map minimization[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 1-19. (SCI, JCR 1区, IF=7.5)
[3] Yu Q*, Guo H, Liao H. An analytical approach to failure prediction for systems subject to general repairs[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2013, 62(3): 714-721.(SCI, JCR 1区, IF=5)
[4] Yu Q*, Zhang M, Yu L, et al. SAR image change detection based on joint dictionary learning with iterative adaptive threshold optimization[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 5234-5249.(SCI, JCR 2区, IF=4.7)
[5] Yu Q*, Jiang Y, Zhao W, et al. High-Precision pixelwise SAR–optical image registration via flow fusion estimation based on an attention mechanism[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 3958-3971.(SCI, JCR 2区, IF=4.7)
[6] Yu Q*, Wang R, Liu F, et al. High Precision Mesh-Based Drone Image Stitching Based on Salient Structure Preservation and Regular Boundaries[J]. Drones, 2023, 7(4): 230. ( SCI, JCR 2区, IF=4.4)
[7] Yu Q*, Zhao W, Jiang Y, et al. A Robust Descriptor Based on Modality-Independent Neighborhood Information for Optical-SAR Image Matching[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(SCI, JCR 2区, IF=4)
[8] Yu Q*, Zhao W, Jiang Y, et al. A Robust Descriptor Based on Modality-Independent Neighborhood Information for Optical-SAR Image Matching[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.(SCI, JCR 2区, IF=4)
[9] Yu Q*, Zhou S, Jiang Y, et al. High-performance SAR image matching using improved SIFT framework based on rolling guidance filter and ROEWA-powered feature[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, 12(3): 920-933.(SCI, JCR 2区, IF=4).
[10] Wang J, Yu Q*. A Dynamic multi-sensor data fusion approach based on evidence theory and WOWA operator[J]. Applied Intelligence, 2020, 50: 3837-3851.(SCI, JCR 2区, IF=3.4)
[11] Yu Q*, Hu H, Geng X, et al. High-performance SAR automatic target recognition under limited data condition based on a deep feature fusion network[J]. IEEE Access, 2019, 7: 165646-165658(SCI, JCR 2区, IF=3.4)
[12] Yu Q*, Lei Z, Hu H, et al. A novel 2D off-grid DOA estimation method based on compressive sensing and least square optimization[J]. IEEE Access, 2019, 7: 113596-113604. (SCI, JCR 2区, IF=3.4)
[13] Xiong Z Q, Yu Q*, Sun T, et al. Super-resolution reconstruction of real infrared images acquired with unmanned aerial vehicle[J]. Plos one, 2020, 15(6): e0234775.(SCI, JCR 1区, IF=2.9)
[14] Bin L, Huauyu W, Yu Q* et al. A novel ship detection approach for polarimetric SAR images based on a foreground/background separation framework[J]. Chinese Journal of Electronics, 2013, 22(3): 641-647.(SCI, JCR 4区, IF=1.6)
[15] Pang B, Yu Q*, Sun H, et al. Multi-sensor SAR image coregistration based on stable convex corner points and double matching network[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(11): 1030-1039.(SCI, JCR 4区, IF=1.4)
[16] Pang B, Yu Q*, Sun H, et al. Synthetic aperture radar image registration based on hybrid feature detection and multifeature constraint matching[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2018, 12(3): 036012-036012.(SCI, JCR 4区, IF=1.4)
[17] 于秋则, 周珊, 雷震, 等.基于非线性 SIFT 框架 SAR 图像匹配[J]. 雷达科学与技术, 2019, 17(3): 237-245.
[18] 吴鹏, 于秋则, 闵顺新.一种快速鲁棒的SAR图像匹配算法[J].计算机科学,2017,44(7):283-288.
[19] 吴鹏, 于秋则, 闵顺新,等.鲁棒KAZE算法的SAR图像配准[J].科学技术与工程,2016,16(28):101-109.
[1] 于秋则, 蒋宇璇.SAR图像匹配定位软件，登记号：2019SR0303648
[2] 于秋则, 蒋宇璇.相控阵模式下多波束SAR定位仿真平台，登记号：2019SR0485755
[3] 肖进胜; 严伯伦; 于秋则; 谢红.刚基于智能体强化学习的无人机群动态协同控制方法及系统，专利申请号：CN202411325514.4（实质审查）
[4] 张浩文; 孙雄辉; 于秋则; 江金光.一种基于光频梳的自由空间激光时频传递方法及系统,专利申请号：CN202410506752.9 实质审查）
[5] 于秋则; 李子玲; 倪达文; 颜宇轩. 一种基于改进深度神经网络的远距离机场目标检测方法，专利申请号：CN112699967B（授权）
[6] 于秋则; 王欢; 余礼杰; 倪达文. 一种基于条件生成对抗网络的SAR图像仿真方法, 专利申请号：CN202010256351 （实质审查）
[7] 于秋则; 余礼杰; 张杰豪; 倪达文. 一种基于稀疏交叉重构的变化检测方法, 专利授权号：CN111461146B（授权）
[8] 于秋则; 倪达文; 雷震; 吴鹏杰; 胡海波. 基于多尺度残余图正则化的SAR全图变形场估计方法, 专利授权号：CN111091043B（授权）
[9] 于秋则; 周珊; 胡海波; 雷震; 吴鹏杰. 一种基于非线性引导滤波与比率梯度的SAR高精度匹配方法, 专利授权号：CN110390338B（授权）
[10] 于秋则; 周珊. 基于非线性尺度空间及径向基函数的SAR高精度配准方法, 专利授权号：CN108876829B（授权）
[11] 黄荣辉; 张欣; 裴慧坤; 李勋; 姚森敬; 周伟才; 于秋则; 王红雨; 张燕. 一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测方法及系统, 专利授权号：CN106295674B（授权）
[12] 王寰宇; 柳彬; 胡昊; 汪炜; 于秋则.基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法, 专利授权号：CN201110446232.6（授权）
[13] 一种针对高分辨率SAR图像场景解译的一类提取分类方法 发明专利，201110446232
[14] 基于监督主题模型的高分辨率SAR影像标注方法 发明专利，201110446373
[15] 一种具有空间自适应性的极化SAR图像分割方法 发明专利，20121011153
[16] 基于非线性尺度空间及径向基函数的SAR高精度配准方法 发明专利, ZL201810531894.5
IEEE Member；
北京航天某所C4ISR重点实验室客座研究员；
中国指控学会C4ISR分会常务理事；
JW科技委主题专家组成员；
担任IEEE TIP、IEEE TGRS、ISPRS P&RS、JSTARS、IJRS、IJGIS、Pattern Recognition等国际期刊审稿人；
培养博士2名；硕士30名；毕业后在华为、OPPO、快手、字节跳动、小米、中兴、国家开发银行总部、山东市委办公室、美团、蔚来等单位工作。
欢迎计算机、数学、遥感测绘、雷达、电子信息、自动化、电子工程等学生报考。
学院地址: 湖北省武汉市武昌区八一路299号 (430072)
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