武汉大学电子信息学院

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范赐恩

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邮箱：fce@whu.edu.cn

办公地点：武汉市武昌区八一路299号武汉大学电子信息学院

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研究方向：人工智能与机器视觉、嵌入式系统设计

导师类型：硕导

个人简介

1994.9-1998.6：武汉大学光电工程学院电子仪器与测量技术专业，工学学士
1998.9-2001.6：武汉大学电子信息学院测试计量技术及仪器专业，工学硕士
2007.9-2012.6：武汉大学电子信息学院无线电物理专业，理学博士

主讲课程

Present：《计算机系统》、《微处理器与系统设计》、《半导体工艺与集成电路设计》
Past：《数字图像处理》、《单片机原理及应用》、《数字媒体传播基础》

主要科研课题及项目

1. XXX模数转换模块

2. 手势识别

3. ISP算法原理与实现研究

4. 嵌入式智能语音算法实现研究

5. 基于深度学习的视频后处理技术

代表性论文论著

[1] Ma W, Li X, Zou L, Cien Fan*, Meng Wu*. Symmetrical awareness network for cross-site ultrasound thyroid nodule segmentation[J]. Frontiers in Public Health, 2023, 11: 1055815.

[2] Hu Yu, Xiaopeng Li, Cien Fan*, Lian Zou, Yuanmei Wu, MsDA: Multi-scale domain adaptation dehazing network，Applied Intelligence, 2022, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03540-1

[3] Li Y, Zhao H, Gan T, Liu Y, Zou L, Xu T, Chen X, Fan C* and Wu M* (2022) , Automated Multi-View Multi-Modal Assessment of COVID-19 Patients Using Reciprocal Attention and Biomedical Transform. Front. Public Health 10:886958. doi: 10.3389/fpubh.2022.886958.

[4] Li Xiaopeng,Fan Cien*, Zhao Chen, Zou Lian, Tian Shen,NIRN: Self-supervised noisy image reconstruction network for real-world image denoising, Applied Intelligence, 2022.

[5] Mofan Cheng, Cien Fan*,Liqiong, Chen, Lian Zou,Jiale Wang, YifengLiu, Hu Yu, Partial Atrous Cascade R-CNN, Electronics, 2022,11,1241. https://doi.org/10.3390/electronics11081241

[6] Qingsheng Chen,Fan*, Weizheng Jin, Lian Zou, Fangyu Li, Xiaopeng Li, Hao Jiang，Mingyuan Wu, Yifeng Liu. “EPGNet: Enhanced point cloud generation for 3D Object Detection”.Sensors,20(23),6927, 2020.

[7] Yu Shi, Cien Fan*, Lian Zou, Caixia Sun, Yifeng Liu. “Unsupervised adversarial defense through tandem deep image priors”, Electronics，9(11),1957, 2020, http://doi.org/10/3390/electronics9111957.

授权专利情况

[1] 范赐恩，李晓鹏，一种基于无监督的真实图像去噪方法，中国：202010468066.9.

[2] 范赐恩，冉杰文，邹炼，马杨，王楠楠，陈丽琼. 一种联合残差学习和结构相似度的图像去噪方法,中国:CN201810582825.9,2018.

[3] 范赐恩，邹炼，黄鑫，郭洋，杜娟. 一种基于参数压缩的目标检测深度学习网络优化方法. 中国：201910281117.4，2019.（授权）

[4] 田胜，邹炼，范赐恩，陈丽琼，伏媛，杨烨，胡雨涵. 一种基于无参考质量评价和特征统计的图像超分辨率重建方法，中国：CN201811352647.5，2018.

[5] 田胜，陈丽琼，邹炼，范赐恩，杨烨，胡雨涵. 一种基于时间序列多特征融合的多目标跟踪方法,中国: CN201811210852.8，2018.

[6] 陈丽琼，范赐恩，田胜，裘兆炳，杨烨，邹炼.基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法，中国：CN201811210852.8，2018.

[7] 伏媛，范赐恩，邹炼，杨烨，田胜，胡雨涵.一种基于生成对抗网络噪声建模的真实图像去噪方法,中国：CN201910155869.6，2019.

[8] 陈丽琼、裘兆炳、范赐恩、邹炼、蔡伟鹏、聂培，一种基于机器视觉的铝铝泡罩包装药片缺陷检测方法，中国：201910174967.4.

[9] 郭雨欣、范赐恩、邹炼、张笑、胡骞、吴靖玮，基于神经网络的心电及心震信号联合分类的方法及装置.中国：201910262509.6

[10] 陈丽琼，邹炼，范赐恩，王嘉乐，程谟凡，裘兆炳，基于目标语义和注意力机制的图像场景分类方法及装置.中国：201911211047.9

[11] 范赐恩,马杨,邹炼,冉杰文,陈丽琼,王楠楠. 一种图像超分辨率重建的无参考图像质量评价方法,中国:CN201810537511.5,2018.

[12] 杨烨，范赐恩，邹炼，陈丽琼，伏媛，田胜，胡雨涵. 一种基于渐进式迭代反投影的图像超分辨率重建方法,中国:CN201811352508.2,2018.

[13] 邹炼，王楠楠，范赐恩，冉杰文，陈丽琼，马杨. 一种基于深度残差网络的真实图像盲去噪方法，中国：CN201810556645.1，2018.

[14] 陈丽琼,田胜,邹炼,范赐恩,杨烨,胡雨涵.基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法.中国：CN201810512107.2，2018.

[15] 范赐恩，邹炼，张捷，向可馨，李博豪，施雪港. 一种基于深度学习的心电信号分类诊断方法,中国：201910164534.0，2019.

[16] 范赐恩，邹炼，金伟正，李方玉，李晓鹏，陈庆生.一种基于点云的三维目标检测方法. 中国：202011169810.1，2020.

[17] 邹练、范赐恩、金伟正、陈庆生、李晓鹏、李方玉.一种基于对称点生成的点云3D目标检测方法. 中国：202011501459.1，2020.

[18] 杜娟、魏文澜、范赐恩、邹炼、沈家蔚、周紫玉.一种基于改进的广泛深度神经网络的超分辨率图像重建方法及系统.中国：202011161696.8, 2020.

[19] 范赐恩，李炎函，邹炼，李晓鹏，一种基于深度学习的新冠肺炎重症检测模型的构建方法及系统.中国：202210271737.1，2022.

荣誉获奖

Ø 2022年获武汉大学十佳优秀教师及“查全性1977奖教金”

Ø 2021、2023年获武汉大学电子信息学院“我心中的好导师”

Ø 2019、2020年获武汉大学电子信息学院“育人之芯”

指导学生情况

Ø 2023 年第七届全国大学生集成电路创新创业大赛中指导学生获国一1项，国二1项，国三2项；

Ø 2023 年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛——FPGA 创新设计竞赛中指导学生获国二3项；

Ø 2022年第六届全国大学生集成电路创新创业大赛中指导学生获国一2项，国二1项，国三2项；

Ø 2022年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛——FPGA创新设计竞赛中指导学生获国一等奖1项，国二1项；

Ø 2020年全国“挑战杯”大学生创业计划竞赛指导学生获国家三等奖，湖北省金奖.