武汉大学电子信息学院

2025.10.11

学术讲座公告---差分麦克风阵列与感知声场重建

报告时间： 2025年10月14日（周二）下午19：30报告地点：武汉大学电子信息学院于刚·宋晓楼A603会议室报告人：赵旭东博士邀请人：黄公平教授报告人简介：赵旭东博士，目前在英国伦敦国王学院从事沉浸式音频技术的研究工作。2015年和2023年分别获得西北工业大学的本科和博士学位，2019年到2021年曾前往加拿大国立科学研究院，能源、材料与通信研究所（INRS-EMT）进行联合培养。博士毕业后，先后在以色列理工学院和伦敦国王学院从事博士后研究员工作。研究方向包括声信号处理、语音信号处理、麦克风阵列、沉浸式音频技术等等。在IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing，JASA，IEEE Signal Processing Letters，ICASSP等期刊和会议上发表论文10余篇。报告简介：得益于对声场的独特感知机理，差分麦克风阵列在声场测量、高保真拾音等方面具有显著的优势，相关技术已在智能交互和语音通信系统中得到了广泛的应用。本次报告将介绍差分麦克风阵列的最新研究进展，以及它在感知声场重建任务中的应用。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！

2025.07.09

学术讲座公告---灵活多模态生物特征的高可靠身份识别技术

报告时间：2025年7月9日（周三）下午14：30报告地点：武汉大学信息学部3区2-101教室报告主题：Flexible Multimodal Biometrics for Robust Identity Recognition报告人：Andrew Beng Jin Teoh教授报告人简历： Andrew Beng Jin Teoh 于 1999 年获得马来西亚国立大学电子工程学学士学位，并于 2003 年获得博士学位。他目前是韩国延世大学工程学院电气与电子工程系的全职教授。他的研究重点是深度学习和生物识别安全，并因此获得了多项资助。他目前的研究兴趣是机器学习和信息安全。他已发表了包括IEEE TPAMI/TIFS、CVIU、PR等300 多篇国际顶级期刊论文和会议文章，编辑了多部书籍章节和书集。他曾担任《IEEE Signal Processing Magazine》的客座编辑、《IEEE Transaction of Information Forensic and Security》和《Machine Learning with Applications Elsevier》的副主编、《IEEE Biometrics Compendium》的主编以及《IEEE Biometrics Council Newsletter》的主编。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与。

2025.06.21

学术讲座公告---投资未来的五个要点

报告时间：2025年6月23日（周一）下午14：30报告地点：武汉大学电子信息学院于刚楼B618会议室报告主题：1. 投资未来的五个要点2. IEEE Photonics Society 和南方科技大学电子系的介绍报告人：沈平教授报告人简介：沈平（Perry Shum），南方科技大学电子与电气工程系讲席教授，系科研副主任，光纤光缆先进制造与应用技术全国重点实验室学术委员/首席科学家，广东省集成光电子智感重点实验室主任，国家高层次人才，中国光学学会会士，中国光学工程学会会士，电气电子工程师学会会士（IEEE Fellow），国际光学工程学会会士(SPIE Fellow)，美国光学学会会士 (OSA Fellow)，国际电气与电子工程师学会光子学协会第37任全球主席（President, IEEE Photonics Society）。https://ieeephotonics.org/about/board-of-governors/。发表SCI论文500余篇，引用超两万次。H-index 70。入选美国斯坦福大学“全球前 2%顶尖科学家”榜单，及“终身科学影响力排行榜”等。承担国家/省部级科研项目，经费超过五千万。曾担任新加坡南洋理工大学网络技术研究中心(NTRC)主任、光电子学研究中心（PhRC）主任、光纤技术研究中心（COFT)主任、教学院长。发起及担任多项国际学术会议主席，包括2017年度第12届亚太激光及光电峰会、第22届光电子通讯峰会及第5届全球光子大会联合会议(CLEO-PR|OECC|PGC 2017), 亚洲通信与光子学国际会议 (ACP 2022), 全球光电大会 (OGC 2023) 等。培养的博士/博士后获得国家杰青2人、国家特聘青年专家1人、国家优青3人。与国内外高校合作紧密。研究方向: 生物医学光子及临床应用等领域、特种光纤及传感技术、激光、硅光芯片。邮箱: shum@ieee.org 网站: https://faculty.sustech.edu.cn/shenp/欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！

2025.06.13

学术讲座公告---听觉认知和计算声学的最新进展

报告时间：2025年6月14日（周六）中午12：30报告地点：武汉大学电子信息学院（于刚·宋晓楼）A603会议室报告题目：听觉认知和计算声学的最新进展报告人：钱彦旻教授邀请人：黄公平教授报告摘要：以语音交互为代表的听觉技术的发展是目前研究的热点和重点，但在实际技术应用中还存在诸多困难与挑战。本报告将先简要介绍上海交通大学听觉认知和计算声学实验室及其重点研究方向，然后围绕实验室近期在语音交互和听觉认知，以及鲁棒声信号处理两个方面的最近研究进展与突破，做深入介绍和讨论。报告人简介：钱彦旻：上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授，博士生导师。清华大学博士，英国剑桥大学工程系博士后。教育部长江学者，国家优秀青年基金、吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（第一完成人）获得者。现为IEEE高级会员、ISCA会员，同时也是国际开源项目Kaldi语音识别工具包的13位创始成员之一。担任InterSpeech, ISCSLP等国际会议的领域主席和TPC委员；IEEE T-ASLP, IEEE J-STSP, IEEE SPL, ICASSP, InterSpeech等期刊和国际会议审稿人。有10余年从事智能语音及语言处理、人机交互、模式识别及机器学习的研究和产业化工作经验。在本领域的一流国际期刊和会议上发表学术论文近300篇，Google Scholar引用总数17000余次，申请100余项中美专利，合作撰写和翻译多本外文书籍。4次获得领域内国际权威期刊和会议的最优论文奖，6次带队获得国际评测冠军。作为负责人和主要参与者参加了包括国家自然科学基金、国家脑科学计划、国家重点研发计划、国家863、英国EPSRC等多个项目。目前的研究领域包括：语音识别和语音翻译，说话人和语种识别，语音抗噪与分离，音乐生成和理解，语音情感感知，多模态和跨模态信息处理，自然语言理解，深度学习建模，多媒体信号处理等。详见https://audiocc.sjtu.edu.cn/zh/members。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！

2025.06.13

学术讲座公告---空间信息深度学习在语音增强中的应用

报告时间：2025年6月15日（周日）上午10：30报告地点：武汉大学电子信息学院（于刚·宋晓楼）B621会议室报告题目：空间信息深度学习在语音增强中的应用报告人：李晓飞博士邀请人：黄公平教授报告摘要：在使用麦克风阵列录制语音信号时，语音增强技术旨在从录音中抑制干扰信号，如噪声、混响以及干扰说话人。语音增强的关键在于利用频谱信息和/或空间信息来区分语音与干扰信号。频谱信息指的是信号的频谱特征模式，在深度学习时代已被广泛利用。而空间信息则指的是信号传播路径和声场的相关信息。目前该领域的研究主要集中于将频谱深度学习方法与传统的线性空间滤波器（如波束形成）相结合。本次报告将介绍我们近期的研究工作，即如何利用神经网络直接学习空间信息，实现端到端的语音增强。基于空间信息的窄带建模和跨频带建模两种形式，我们设计了一系列窄带和跨频带网络。这些网络可以在某种程度上被解释为非线性空间滤波器，并且在性能上明显优于传统线性滤波方法。报告人简介：李晓飞博士自2020年3月起任职于西湖大学，现为助理教授。在此之前，他于2014年2月至2016年1月在法国 INRIA Grenoble Rhône-Alpes 研究中心的 PERCEPTION 团队担任博士后研究员，并于2016年2月至2019年12月担任初级研究科学家。他于2013年在北京大学获得电子学博士学位。李博士长期从事声学、音频与语音信号处理相关研究，主要研究方向包括但不限于：语音增强技术、声源定位与跟踪、音频与语音的半监督学习和自监督学习方法等。其研究工作致力于结合深度学习方法与多通道信号处理理论，推动智能语音系统在复杂声场环境中的感知能力提升。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！

2025.06.13

学术讲座公告---分布式麦克风阵列拾音理论与方法

报告时间：2025年6月15日（周日）上午9：30报告地点：武汉大学电子信息学院（于刚·宋晓楼）B621会议室报告题目：分布式麦克风阵列拾音理论与方法报告人：张结副教授邀请人：黄公平教授报告摘要：经过数十年的发展，麦克风阵列技术日益成熟，并广泛应用于视频会议、智能电视、移动通话、助听器等人机交互系统。然而，现实噪声或远距离交互场景中，限定阵型结构的传统麦克风阵列的拾音质量难以保证。随着无线智能终端设备的广泛使用，分布式麦克风阵列（或称无线声传感器网络）为提升复杂开放域语音交互系统的拾音质量提供了更多可能性，并在阵列组织、应用体验和声场覆盖度上更有优势。近年来，分布式麦克风阵列在很多语音交互任务上展现出良好的应用潜力，基本实现了对传统麦克风阵列语音任务的全覆盖。本报告将重点总结现阶段分布式麦克风阵列的拾音理论和应用方法，包括分布式麦克风阵列应用背景、阵列组织原理、麦克风节点效用评估，以及结合下游语音任务阐述其应用方法。最后，报告将简要论述分布式麦克风阵列走向实用的关键挑战与发展趋势。报告人简介：张结，中国科学技术大学信息科学技术学院副教授，依托语音及语言信息处理国家工程研究中心主要研究分布式麦克风阵列语音处理、类脑听觉言语增强与理解及其在车载、家居、助听器等场景中的应用。在国内外知名学术期刊和会议上已发表高水平学术论文80余篇（包括第一/通讯作者IEEE Transactions论文20篇、人工智能与语音技术领域顶会论文40余篇），论文发表获信号处理领域旗舰会议IEEE-SAM 2018最佳论文奖，带领团队获得语音技术领域重要国际学术竞赛冠军6项，获2023年中国产学研合作创新成果优秀奖，主持国家自然科学基金、中科院先导C类专项课题、安徽省重大科技攻关专项课题等重要项目。现为电气电子工程师学会高级会员、中国计算机学会（CCF）和声学学会会员、CCF语音对话与听觉专委会执委，担任语音领域顶刊IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLPRO)和信号处理顶刊Elsevier Signal Processing的副编辑（Associate Editor）。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！

2025.04.18

学术讲座公告---语音分离及其泛化

报告时间：2025年4月27日（周日）上午9：00报告地点：武汉大学电子信息学院（于刚·宋晓楼）B621会议室报告题目：语音分离及其泛化报告人：王中秋副教授邀请人：黄公平教授报告摘要：让计算机听清人类语音在人工智能和人机语音交互等领域具有重大需求。在日常包含多个声源的嘈杂环境中，麦克风记录的通常是一个混合信号，它不仅包含目标说话人的语音，也会包含干扰信号，比如环境噪音、混响和人声干扰。这些干扰信号会严重降低语音交互的质量、语音识别的性能、和听力损失患者对目标声源的感知能力。围绕如何从混合信号中精确分离出目标语音这一问题，本报告将介绍报告人在基于深度学习的语音分离技术上的研究进展，涵盖有监督、无监督、弱监督、半监督语音分离，单通道、多通道语音分离，目标说话人抽取，及如何提升它们在实录数据上的泛化能力。报告人简介：王中秋，博士，国家级青年人才，现任南方科技大学计算机科学与工程系副教授，曾在美国三菱电机研究院任访问研究员、在卡内基梅隆大学语言技术研究所任博士后研究员。王博士的研究课题集中于人工智能和计算听觉中对于声学信号的感知、理解与生成，迄今已在人工智能、语音及音频信号处理领域发表顶级期刊和会议论文60余篇，曾获信号处理旗舰会议ICASSP 2018最佳学生论文奖。详见https://zqwang7.github.io/。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！

2025.04.16

学术讲座公告--- 一个定理，半世纪超分辨

报告时间：2025年4月24日（周四）上午10:00报告地点：武汉大学信息学部西区综合楼501会议室报告题目：一个定理，半世纪超分辨报告人：杨在教授邀请人：易建新副教授报告摘要：超分辨技术是雷达高精度探测的基础，其研究从1960年代的快速傅里叶变换 (FFT)发展到1970年代的子空间方法，再到本世纪的稀疏和压缩感知方法。报告将回顾关于Toeplitz协方差矩阵分解的Carathéodory-Fejér定理(1911)，讨论其在过去半个世纪超分辨技术（或频谱分析）研究中的关键作用。报告将介绍我们在解决Carathéodory-Fejér定理的高维拓展公开问题方面的成果，并展示它如何构成先前方法的基础，以及它如何启发新的超分辨技术。报告人简介：杨在，西安交通大学教授、博士生导师，国家优秀青年基金获得者，西交-华为数学技术联合实验室副主任。2007和2009年分获中山大学应用数学本科和硕士学位，2014年获新加坡南洋理工大学博士学位。主要从事信号处理的基础理论与方法研究，解决了Carathéodory-Fejér定理高维形式、两奇异半正定矩阵Hadamard积的正定性判定等公开问题，在IEEE Trans. Inf. Theory、IEEE Trans. Signal Process.、Appl. Comput. Harmonic Anal.、SIAM等期刊与会议发表学术论文70余篇，谷歌学术引用4300余次。现任IEEE Trans. Signal Process.和(Elsevier) Signal Processing期刊编委，IEEE信号处理学会传感器阵列与多通道（SAM）技术委员会委员，曾任欧洲信号处理会议Tutorial授课人等。主持或完成国家基金委优青、面上及青年基金，科技部重点研发课题，以及多项华为企业横向课题等。以第一完成人获陕西高等学校科学技术研究优秀成果特等奖。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与!

2025.04.10

学术讲座公告---结合双耳听觉感知的语音增强方法

报告题目：结合双耳听觉感知的语音增强方法报告时间：2025/4/11 15:00中国标准时间-北京报告地点：武汉大学电子信息学院（信息学部西区综合楼）401会议室报告人：潘宁宁博士邀请人：黄公平教授报告摘要：随在智能交互与语音通信系统中，麦克风接收到的语音信号不可避免地会受到噪声的污染，进而导致可懂度下降。在强噪或多源等复杂声学场景下，从带噪信号中恢复期望语音信号从而提升可懂度是一项极具挑战的难题。心理声学领域的研究表明，在听觉感知空间合适的双耳呈现能够显著提升语音可懂度。本报告将分享如何结合人的双耳听觉特性设计双耳语音增强方法，具体将介绍基于深度学习的空间声源调向方法和耳间相干性约束条件下的线性双耳语音增强方法。报告人简介：潘宁宁，分别于2014、2017、2023年获得西北工业大学学士、硕士和博士学位，2018至2020年期间在哥伦比亚大学和佐治亚理工学院进行联合培养，2023年加入西南财经大学，现任现任西南财经大学计算机与人工智能学院讲师、硕士生导师。主要从事语音增强、双耳听觉和音乐生成的研究工作。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与!

2025.04.09

学术讲座公告---新世纪的主动噪声控制：过去、现在和未来？

报告时间：2025年4月12日（周六）上午9：00报告地点：武汉大学电子信息学院（信息学部西区综合楼）709会议室报告题目：新世纪的主动噪声控制：过去、现在和未来？报告人：石栋元教授邀请人：黄公平教授报告摘要：本讲座将从 Elliott 和 Nelson 1993 年在《信号处理杂志》上发表的文章以及 Elliott 1997 年发表的关于 ANC 的 50 周年评论开始，回顾 Nelson 和 Elliott（1991 年）、Kuo 和 Morgan（1996 年）、Hansen 和 Snyder（1996 年）以及 Elliott（2001 年）所推动的 ANC 技术发展和应用。此外，本讲座还将讨论实际应用中ANC技术发展，如改进算法收敛性、减少系统延迟、将控制扩展到非稳态和/或宽带噪声, 从模拟到数字 ANC 系统的商业过渡挑战, 以及最新的人工智能技术在主动噪声控制系统的运用。报告人简介：石栋元，西北工业大学航海学院教授，博士生导师，海外高层次人才。2020年获新加坡南洋理工大学（NTU）博士学位，并任新加坡国家智慧转换实验室高级研究员；2021年起担任南洋理工大学电子与电器学院研究助理教授。2024年学成归国，加入西北工业大学航海学院智能声学与语音通信中心，主要从事主动噪声控制、自适应信号处理、高速数字系统设计及人工智能相关研究。现任《IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences》等期刊副主编，亚太信息与信号处理协会（APSIPA）杰出讲师，以及ICASSP、Inter-Noise、ICSV等国际声学分会主席。迄今已在国际SCI期刊发表论文71篇，获得国内外发明专利15项，主持新加坡国家发展部与国家科研基金项目1项，教育部重点项目2项，华为海外项目2项。欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与!

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