2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“人工智能领域”终审主擂台赛（原挑战杯专项赛）于10月17日至20日在上海市徐汇区顺利举办。我院“ 城脉先知--生成式AI赋能的城市交通病智能预诊与防控系统”获全国特等奖，“复杂任务场景下无人机群协同策略分层规划算法”获全国三等奖，创造学院在挑战杯揭榜挂帅专项赛的最好成绩。

城脉先知--生成式AI赋能的城市交通病智能预诊与防控系统

推荐单位: 武汉大学电子信息学院

赛道组别: 人工智能赛道SH-02

获奖等级: 全国特等奖

项目负责人: 吴量

指导老师: 邹炼

团队成员: 高宇彤 陈竞帆 吴凌峰 林郁谷文 高翊哲 张乐 汤志翔 张海容

在当今智慧城市与数字经济深度融合的时代，城市交通系统作为城市运行的“生命线”，其健康与否直接关系到国计民生与社会运行效率。然而，传统交通治理模式在超大城市、复杂路网面前正面临严峻挑战：交通数据分散形成“信息孤岛”、基于历史经验的预测严重滞后、政策试错成本高昂。这些系统性痛点导致交通拥堵屡治不绝、公众出行体验不佳，并造成巨大的经济损失与能源浪费。

为响应国家“加快建设交通强国”的战略号召与推动城市治理体系现代化，城脉先知团队针对城市交通系统这一复杂巨系统，创新性地提出了全球领先的智能预诊与防控解决方案。依托顶尖高校的科研底蕴与产业界的紧密合作，团队历经多年技术攻关，成功构建了以生成式人工智能为核心引擎的“时空因果诊断模型”、“实时场景工厂”与“闭环控制体系”三大技术支柱。该系统能够深度融合多源异构数据，精准溯源交通病灶，动态推演未来风险，并在数字沙盘中完成海量调控策略的仿真验证与优化，最终实现了“未病先防、既病防变、愈后防复”的治理效果。项目成果已在北京、武汉等多个超大城市的真实场景中得到成功验证，在提升通行效率、降低社会成本与减少碳排放方面展现了颠覆性价值，商业化潜力巨大。

目前，项目已与中国移动等龙头企业达成战略合作并完成初步应用部署。展望未来，城脉先知团队将持续迭代核心算法与平台能力，并积极将解决方案拓展至智慧应急、城市规划、公共安全等更广阔的城市治理领域，致力于成为全球城市智能治理领域的开拓者与引领者。城脉先知团队将始终秉持技术报国的初心，以数据和智能为驱动，赋能城市科学决策、助力经济高效运行、守护公众美好出行，为构建更安全、畅通、宜居的未来城市贡献核心力量。

复杂任务场景下无人机群协同策略分层规划算法

推荐单位: 武汉大学电子信息学院

赛道组别：人工智能赛道SH-11

获奖等级：全国三等奖

项目负责人：严伯伦

指导老师：肖进胜、于秋则、杨剑锋

团队成员：黄安东、周跃彬、马昊、黄子鹏、普晨宇、陈昕

在智能化战争形态加速演进、高强度空战对抗成为常态的今天，复杂战场环境下无人机集群协同作战已成为决定胜负的关键变量。传统“单机-有人”模式在面对高动态、强干扰、信息缺失的对抗空域时，暴露出决策链条长、协同效率低、战术适应性差等致命短板；机动与火力耦合带来的动作空间爆炸，更让现有一体化算法收敛缓慢、实时性不足，难以满足瞬息万变的超视距空战需求。

为响应国家“新质作战力量建设”战略号召、抢占智能空战技术制高点，武信策宇团队面向复杂对抗任务，提出安全、敏捷、智能的无人机群分层协同作战解决之道，采用“机动-打击”双闭环分层架构，把高维空战耦合任务拆解为占位机动和火力打击两个独立循环，实现策略维度的纵向解耦。机动层只负责连续占位与生存，打击层聚焦命中概率与导弹库存，自动匹配攻击目标与开火时机。设计出的算法经过赛事主办方的仿真平台验证，在有效攻击比率、攻击成功率以及指标总分数等维度都获得了较好的成绩，具备一定的实用价值。

截至目前，本团队在无人机集群作战领域中已开展了长时间的研究并将持续推动核心技术的迭代，争取采用更智能化、更鲁棒的方案来完成无人机集群作战任务，致力于不断推动新质作战力量的发展。武信策宇团队将坚守创新与卓越，为构建智能、分布、韧性的新一代空战体系贡献武大智慧，让无人机集群真正成为决胜云端的“智慧蜂群”。

据悉，2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“人工智能领域”终审主擂台赛共发布30个榜题，设学生赛道和青年科技人才赛道，吸引全国1000余所高校队伍参加比赛，总共700余支队伍入围决赛。电子信息学院始终坚持“厚基础、宽口径、高素质、强能力”的人才培养理念，未来也将大力支持学生参与各类科研学术活动，致力于培养具有国际视野、批判性思维、创新精神和实践能力，引领未来科学技术和社会发展的高级人才。

（通讯员：王睿卿，杨志；资料来源：各获奖团队）