近日，国家自然科学基金委员会公布了2024年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单。我院2021级通信与信息系统专业直博生夏一帆（导师：马佳义教授）申报的“基于概率联合学习的多模态图像配准方法研究”项目成功获批，获批项目资助经费30万元。

近年来，伴随传感器技术的迅速发展，多模态信息处理成为推动人工智能创新发展的关键动力。其中，多模态图像配准通过在不同模态的图像数据之间建立精确的空间和时间对应关系，从而确保在复杂场景中实现稳定的视觉感知与特征理解。夏一帆同学获批的“基于概率联合学习的多模态图像配准方法研究”项目，针对该领域当前面对的多模数据集匮乏，多模态配准算法泛化性弱和精度低等主要挑战展开研究，拟实现具备强泛化性和高精准度的多模态图像配准通用模型，为多模态视觉感知技术的突破提供关键支撑。

夏一帆同学主要聚焦于图像匹配方向的研究，前期主要围绕图像匹配普适模型构建、几何结构深度表征和快速求解等基础问题进行研究，以第一作者在IEEE Transactions on Image Processing、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、AAAI Conference on Artificial Intelligence等中科院一区期刊和CCF A类会议上发表论文5篇。

国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，旨在支持博士研究生开展基础研究工作，培养博士生独立开展科学研究的能力，构建高水平基础研究队伍，提供高质量人才储备。该项目采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目。

一直以来，学校和学院高度重视研究生培养工作，支持博士研究生通过积极参与国家高水平科研，提升学生独立研究能力和原始创新能力。此次申报过程中，研究生院和科发院联动统筹，学院积极协同安排，分学科组织多场专题辅导，共同支持博士研究生顺利完成项目申请与答辩工作。

该项目的获批不仅是对我院博士研究生科研能力的充分肯定，也将进一步激发全院学生的学术自信。学院将以此为契机，积极规划部署，努力全方位提升我院博士研究生人才培养质量与成效。

（通讯员：李菲；照片提供：夏一帆）