武汉大学电子信息学院

师资队伍

余磊

部门：

信息与通信工程系

姓名：

余磊

邮箱：

ly.wd@whu.edu.cn

性别：

男

职称：

教授

学历学位：

博士

导师类型：

博导/硕导

办公电话：

通信地址：

武汉市武昌区珞珈山电子信息学院201室

邮政编码：

430072

主要经历：

学习经历：

2002-2006	武汉大学电子信息学院电子信息工程专业	本科
2006-2012	武汉大学电子信息学院信号与信息处理	硕博连读
2007-2012	法国ENSEA学校/巴黎Cergy-Pontoise大学	博士

任职经历：

2023-今	武汉大学	教授
2018	法国ENSEA学院	客座教授
2016-2017	美国杜克大学电子工程系	访问学者
2013-2022	武汉大学	副教授
2011-2013	法国国家信息与自动化研究所	博士后

主讲课程：

本科生课程：

2023	《信号与系统》	本科专业必修课
2014-2022（秋）	《数字信号处理》	本科专业必修课
2015、2017-2019（春）	《Matlab及其用》	全校本科公选课

研究生课程：

2015学年	《最优化理论基础》	研究生专业必修
2014-2019	《现代数字信号处理》	研究生专业必修

科学研究：

主要研究方向：

稀疏信号处理、基于事件的视觉感知和处理

具体研究内容访问主页：https://dvs-whu.cn/

主要科研课题及项目：

主持国家或省部级项目：
2023-2026，国家自然科学基金面上项目：融合事件流的模糊图像重建
2021-2022，湖北省自然科学基金面上项目：基于事件相机的高帧率图像重建
2019-2022，国家自然科学基金面上项目：快速模拟稀疏重建
2015-2017，国家自然科学基金青年项目：结构性稀疏信号的动态系统建模与恢复
2015-2016，教育部留学归国人员科研启动基金

主持其他纵向项目：
2021-2021，重点实验室科研：基于事件相机的高速成像
2018-2019，上海市人工智能专项：雷达与视觉融合
2020-2021，中央高校青年项目：基于稀疏表示的事件相机图像重建
2017-2018，中央高校交叉合作：快速动态稀疏信号恢复算法
2014-2015，中央高校自主科研：结构性稀疏信号的动态求解算法

主持产学研项目：
2022-2023，华为公司企业横向项目：基于事件相机的视频增强
2021-2022，华为公司企业横向项目：基于融合的事件相机运动估计
2017-2019，企业横向课题：汽车360环视自适应全景系统
2015-2016，企业横向课题：汽车三维360度全景系统

参与项目：
2019-2020，企业横向课题：基于光学/红外图像的无人机目标实时检测与跟踪

主要论文及著作：

近年来在TSP、SP、CVPR、ECCV等信号处理、计算机视觉领域的顶级期刊和会议上发表论文40余篇。*标记为通讯作者。
[2023]
1. L Yu*, X Zhang, W Liao, W Yang, GS Xia, Learning to See Through with Events, IEEE Trans. on PAMI, 2023.
2. L Yu*, B Wang, X Zhang, H Zhang, W Yang, J Liu, GS Xia, Learning to Super-Resolve Blurry Images with Events, IEEE Trans. on PAMI, 2023.
3. H Wang, H Zhang, L Yu, X Yang, Facial Feature Embedded CycleGAN for VIS-NIR Translation, Multidimential Systems and Signal Processing, 2023.
4. Zhang Xiang, Yu Lei*, Yang Wen, Liu Jianzhuang, Xia Gui-Song, Generalizing Event-Based Motion Deblurring in Real-World Scenarios, ICCV, 2023.

[2022]
1. Liao Wei, Zhang Xiang, Yu Lei*, et. al, Synthetic Aperture Imaging with Events and Frames, CVPR, 2022. [Code: https://github.com/smjsc/EF-SAI]
2. Zhang Xiang, Yu Lei*, Unifying motion deblurring and frame interpolation with events, CVPR, 2022. [Code: https://github.com/XiangZ-0/EVDI]
3. Lin Shijie, Zhang Y., Yu Lei, Autofocus for event cameras, CVPR, 2022. (大会口头报告) [Code: https://eleboss.github.io/eaf_webpage/]
4. Xiang Zhang, Lei Yu*, Gang Zheng, YC Eldar, Spking Sparse Recovery with Non-Convex Penalties, IEEE Trans. on Signal Processing, 2022.
5. Jinwang Wang, L Meng, W Li, W Yang, L Yu, GS Xia, Learning to Extract Building Footprints from Off-Nadir Aerial Images, IEEE TPAMI, 2022.
6. L Jiang, H Zhang, L Yu, Learning Structured Sparsity for Time-Frequency Reconstruction, ICASSP, 2022.
7. L Jiang, H Zhang, L Yu, G Hua, A Data-Driven High-Resolution Time-Frequency Distribution, IEEE SPL, 2022.
8. C Xu, J Wang, W Yang, H Yu, L Yu, GS Xia, Detecting tiny objects in aerial images: A normalized Wasserstein distance and a new benchmark, ISPRS J P & RS, 2022.
9. F Xu, Y Shi, P Ebel, L Yu, GS Xia, W Yang, XX Zhu, GLF-CR: SAR-Enhanced Cloud Removal with Global-local Fusion, ISPRS J P & RS, 2022.
10. L Zeng, H Guo, W Yang, H Yu, L Yu, P Zhang, T Zou, Instance Switching-based Contrastive Learning for Fine-Grained Airplane Detection, IEEE TGRS, 2022.
11. C Xu, J Wang, W Yang, H Yu, L Yu, GS Xia, RFLA: Gaussian Receptive Field based Label Assignment for tiny Object Detection, ECCV 2022.
12. K Chen, H Yu, W Yang, L Yu, S Scherer, GS Xia, I2D-Loc: Camera Localization via Image to LiDAR Depth Flow, ISPRS J P & RS, 2022.
13. Q Wan, et. al, 2022 Roadmap on Neurophic Devices and Applications Research in China, Neuromorphic Computing and Engineering, 2023.

[2021]

1. Xu Fang, Yu Lei*, et. al, Motion Deblurring with Real Events, ICCV, 2021.
2. Xiang Zhang, Wei Liao, Lei Yu*, Wen Yang, Gui-song Xia, Event-based Synthetic Aperture Imaging with a Hybrid Network, CVPR, 2021. [Paper & Code & Project Page: xiangz-0.github.io/E-SAI+Hybrid]（大会口头报告，最佳论文候选 32/7093=0.45%，http://cvpr2021.thecvf.com/node/290)

3. H Li, H Yu, J Wang, W Yang*, L Yu*, S Scherer, ULSD: Unified line segment detection across pinhole, fisheye, and spherical cameras, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 178, p 187-202, 2021. [github.com/lh9171338/ULSD-ISPRS]

[2020]

1. Bishan Wang, Jingwei He, Lei Yu*, Wen Yang, Guisong Xia, Event Enhanced High Quality Image Recovery, ECCV, 2020. [Paper & Code: github.com/ShinyWang33/eSL-Net, blog.csdn.net/u014546828/article/details/108209733]

2. Jiawei Shen, Zhuoyan Li, Lei Yu*, Guisong Xia, Wen Yang, Implicit Euler ODE Networks for Single-Image Dehazing, CVPR Workshop, 2020. [Project Page: https://github.com/Jiawei-Shen/MI-Net]

3. S Lin, F Xu, X Wang, W Yang, L Yu, Efficient Spatial-Temporal Normalization of SAE Representation for Event Camera, IEEE Robotics and Automation Letters 5 (3), 4265-4272. [Project Page: https://github.com/eleboss/chain]
4. B Su, L Yu*, W Yang, Event-Based High Frame-Rate Video Reconstruction With A Novel Cycle-Event Network, ICIP 2020. [https://github.com/binyisu/RCAG]

5. Meng Jiang, Zhou Liu, Bishan Wang, Lei Yu*, Wen Yang, Robust Intensity Image Reconstruciton Based On Event Cameras, ICIP 2020.
6. Haijian Zhang, Wusheng Zhang, Lei Yu*, Guoan Bi, Distributed compressive sensing via LSTM-Aided sparse Bayesian learning, Signal Processing, 176, 107656, 2020.

7. 余磊*，廖伟，周游龙，杨文，夏桂松，基于事件相机的合成孔径成像，自动化学报，2020.
8. J He, L Yu*, W Yang, Image De-Raining Via RDL: When Reweighted Convolutional Sparse Coding Meets Deep Learning, ICASSP, 2020.
9. J Xu, M Jiang, L Yu*, W Yang, W Wang, Robust motion compensation for event cameras with smooth constraint, IEEE Trans. Computational Imaging, 6, 604-614, 2020.
10. L Wang, L Zhao, L Yu*, J Wang, G Bi, Structured Bayesian learning for recovery of clustered sparse signal, Signal Processing, 166, 107255, 2020.

[2019]
1. Wided Saadi, Driss Boutat, Gang Zheng, Lassaad Sbita, Lei Yu, Algorithm to compute nonlinear partial observer normal form with multiple outputs, IEEE Transactions on Automatic Control, 65, 6, 2700-2707, 2019.
2. J Ren, L Yu*, C Lyu, G Zheng, JP Barbot, H Sun, Dynamical sparse signal recovery with fixed-time convergence, Signal Processing 162, 65-74.
3. G Yang, Q Ye, W He, L Zhou, X Chen, L Yu*, W Yang, S Chen, W Li, Live Demonstration: Real-time VI-SLAM with High-Resolution Event Camera, CVPR Workshop, 2019.

4. W Cheng, H Luo, W Yang, L Yu, S Chen, W Li, DET: A high-resolution DVS dataset for lane extraction, CVPR Workshop, 2019. [Project Page: https://spritea.github.io/DET/]
5. C Lyu, Z Liu, L Yu*, Block-sparsity recovery via recurrent neural network, Signal Processing 154, 129-135, 2019.

[2018 and before]
1. S Huang, H Sun, H Zhang, L Yu, Line Spectral Estimation Based on Compressed Sensing with Deterministic Sub-Nyquist Sampling, Circuits, Systems, and Signal Processing 37 (4), 1777-1788.
2. Z Liu, L Yu*, H Sun, Image restoration via Bayesian dictionary learning with nonlocal structured beta process, Journal of Visual Communication and Image Representation 52, 159-169.
3. S Huang, H Zhang, H Sun, L Yu, L Chen, Frequency estimation of multiple sinusoids with three sub-Nyquist channels. Signal Processing 139, 96-101.
4. L Yu*, G Zheng, JP Barbot. Dynamical sparse recovery with finite-time convergence. IEEE Transactions on Signal Processing 65 (23), 6146-6157, 2017.
5. S Hu, Z Liu, L Yu*, H Sun, Sparse Bayesian learning for image rectification with transform invariant low-rank textures. Signal Processing 137, 298-308, 2017.

More publication list can be referred from my Google Scholar Profile.

其它：

获奖情况：

科研获奖&人才项目：
1. 2021年CVPR最佳论文候选（Best Paper Candidate，32/7093）
2. 2021年ISPRS J P&RS年度最佳论文
3. 2016年武汉大学珞珈青年学者
4. 2013年湖北省楚天学子人才项目
教学指导获奖：
1. 全国研究生电子设计竞赛优秀指导教师
2. 湖北省/武汉大学优秀学士学位论文指导教师
3. 2021年荣获学院“我心中的好导师”

主要社会及学术兼职：

1. IEEE会员
2. 以下期刊/会议审稿人：
CVPR、ICCV、ECCV
IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intellegence
IEEE Trans. on Signal Processing
Elsevier Signal Processing
IEEE Signal Processing Letters

所带研究生情况：

本科生：
2012级翁新硕（美国卡内基梅隆大学）、戴露（美国东北大学）
研究生：
2014级贾静源（合作导师、广州电信）、胡诗卉（合作导师、科大讯飞）
2015级魏晨（法国巴黎电信）、李暖暖（国家电网）
2016级张梦磊（京东）、吕成城（海康威视）
2017级江盟（国家电网）、袁琼雯（农业银行）、许杰（合作导师、华为）
2018级杨公宇（字节跳动）、陈欣宇（贝壳找房）、叶琪琳（合作导师、深圳腾讯）
2019级何敬伟（汇顶科技）、罗美露（）、周游龙（中原电子）、周立凤（中原电子）
2019级王碧杉（腾讯）、付婧祎（国家电网）
2020级张翔（EPFL）、廖伟（时识科技）、周惟宜（成都高新区）

团队招收信号处理、图像/视频处理、机器视觉、机器人方向的研究生、博士生，欢迎高年级本科生参观实验室（信号处理研究室），开展大学生科研创新活动！