肖进胜

部门： 信息与通信工程系
姓名： 肖进胜
邮箱： xiaojs@whu。edu。cn
性别： 男
职称： 副教授
学历学位： 博士
导师类型： 博导/硕导
办公电话： 1897 - 1297 - 802
通信地址： 武汉大学电子信息学院信息与通信工程系
邮政编码： 430072
主要经历：
学习经历：

1.2014.08---2015.08，加州大学圣芭芭拉分校计算机科学系，访问学者；
2.1996.09---2001.06，武汉大学基础数学专业硕博连读，理学博士；
3.1992.09---1996.06，武汉大学计算数学及应用软件专业，本科。
----Jinsheng Xiao
1.2014.08---2015.08, Visit Scholar, Department of Computer Science,University of California,Santa Barbara,CA,USA
2.Ph.D., Mathematics. Wuhan University. China. June,2001
3.B.S.,Computational Mathematics. Wuhan University. China. June,1996
任职经历：

1.2008.12---至今， 武汉大学电子信息学院通信工程系，副教授，硕导；
2.2004.06---2008.11，武汉大学电子信息学院通信工程系，讲师；
3.2001.07---2004.06，武汉大学多媒体网络通信工程研究所，助理研究员。
----
1.2008.12---present, Associate Professor, School of Electronic Information, Wuhan University, China
2.2004.06---2008.11, Lecturer, School of Electronic Information, Wuhan University, China
3.2001.07---2004.06, Research assistant, Institute of Multimedia Network Communication, Wuhan University, China.
主讲课程：
本科生课程：

1.工程随机数学， 必修；
2.嵌入式系统设计，必修
研究生课程： 1. 软硬件设计实践， 研究方向必修；
2. 图像分析与机器视觉，研究方向必修课
科学研究：
主要研究方向：

图像处理与视频分析，计算机视觉与人工智能，
群体智能，视觉增强感知，视频目标检测与识别，智能驾驶系统，嵌入式系统设计，音视频编码及多媒体通信系统。
----Research field
Image Processing and Video Analysis, Computer Vision and AI
Video and Audio Codec, Multimedia Communication System.
主要科研课题及项目：
2023 协同计算****技术，航天某所(主持)。
2023 面向****能力分析研究，航天某院（主持）
2022 视频异常行为分析，某预研项目课题。
2021 证件照标准化技术开发，企业合作（主持）
2021 深度网络的复杂背景弱小目标感知，某重点实验室开放基金（主持）
2020 公共安全大数据的智能挖掘，企业合作（主持）
2020 公共出行安全智能监测预警，某院合作(主持)
2019 ****识别软件，某所合作(主持)
2019 ****文档信息智能辨识系统， 企业合作(主持)
2018 基于****识别技术，某院合作(主持)
2018 ****目标跟踪分系统，某重大专项项目课题（主持）
2017 面向智慧城市的视觉感知增强算法研究，企业合作(主持)
2016 视觉辅助驾驶系统（视觉ADAS）, 企业合作(主持)
2016 智能驾驶技术联合实验室, 企业合作(主持)
2015 雾霾天气条件下监控视频的复原与增强研究, 国家自然科学基金(主持)
2013 面向视频转码的高性能云计算节点(HEVC), 教育部-中国移动科研基金(参加)
2012 面向城区综合环境的无人驾驶车辆平台, 基金委重大研究计划项目(参加)
2011 AAC音频编解码实现优化(C6000), 华为公司项目(参加)
2010 ROHC高性能压缩算法增强以及硬件实现, 华为公司项目(参加)
2009 基于水平集的视频运动对象分割算法研究,湖北省自然科学基金(主持)
2009 基于水平集的视频对象运动分割技术研究,高校基本科研专项资金(主持)
2008 视频实时采集与压缩传输系统研制(H.264), 北京某所项目(主持)
2007 机载振动信号数据采集处理系统的研制, 上海某所项目(参加)
2006 基于TMS320DM642的H.264视频编解码设备, 中电集团某所项目(参加)
----Funding
2015: Study on restoration and enhancement of surveillance video under hazy weather conditions. National Natural Science Foundation of China (NSFC). Principal Investigator(PI).
2013: The study and implementation of high performance node for cloud computing under the video transcoding. Research Foundation of Ministry of Education and China Mobile. Co.-PI
2013: The Research of Image Processing Algorithm for Smart Phone. XXXX Technologies. PI.
2012: The research of platform and key technology for unmanned vehicle under the comprehensive environment of Urban. National Natural Science Foundation of China (NSFC). Co.-PI.
2012: The Research of Video and Image Enhancement Algorithm for Terminal. XXXX Technologies. PI
2011: The implication and optimization of AAC(Advanced Audio Codec) algorithm. XXXX Technologies. Co-PI.
2009: The Research of Segment Algorithm for Video Motion Object based on Level Set. Natural Science Foundation of Hubei province. PI.
主要论文及著作： ----Selected papers
[202303x]J Xiao, Y Wu, et al, LSTFE-Net: Long Short-Term Feature Enhancement Network for Video Small Object Detection,  CVPR 2023,14613-14622.
[202301x]J Xiao, H Guo, et al, Tiny object detection with context enhancement and feature purification, ESWA, 2023, vol 211, 118665.
[202205x]J Xiao, H Guo, Y Yao, S Zhang, J Zhou, and Z Jiang. Multi-Scale Object Detection with the Pixel Attention Mechanism in a Complex Background, Remote Sensing 2022,14(16): 3969. 2022.
[202203x]J Xiao, S Zhang, Y Yao, Z Wang, Y Zhang, Y-F Wang, Generative Adversarial Network with Hybrid Attention and Compromised Normalization for Multi-scene Image Conversion, Neural Computing and Applications, 2022,34,7209-7225.(IF=6)
[202201c]Y Chen, Y Mai, R Feng, J Xiao*, An adaptive threshold mechanism for accurate and efficient deep spiking convolutional neural networks, Neurocomputing, 2022, 469, 189-197. (IF=6)
[202105a]A Litifu, Y Yan, J Xiao, H Jiang, Writer identification using redundant writing patterns and dual-factor analysis of variance. Applied Intelligence, 2021,51, 8865-8880. (IF=5.3) 
[202002x]J Xiao; M Shen; J Lei; J Zhou; R Klette. H Sui. Single image dehazing based on learning of haze layers，Neurocomputing, 2020, 389: 108-122. (IF=6.0)
[202001x]J Xiao; J Zhou; J Lei; C Xu, H Sui, Image Hazing Algorithm Based on Generative Adversarial Networks, IEEE Access,2020,Vol.8, pp.15883- 15894. (IF=4)
[201902c]Y Chen, Y Mai, J Xiao*, L Zhang, Improving Anti-noise Ability of DNNs Via a Bioinspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus. Neural Computation, 2019,31(6),1215-1233.(IF=2.26).
[2018x12]J Xiao, W Zou, Y Chen, W Wang, J Lei，Single image rain removal based on depth of field and sparse coding，Pattern Recognition Letters，December, 2018, 116:212-217.(IF=2.8)
[2018x7]Y Zhang, J Xiao*, et al, Kernel Wiener Filtering Model with Low-Rank Approximation for Image Denoising, Information Sciences, September, 2018, 462: 402–416. (IF=8.1, 1区top)
[2018x4]J Xiao，H Tian，Y Zhang，Y Zhou，J Lei，Blind video denoising via texture-aware noise estimation，Comp Vis Image Unde, 2018,169:1-13. (IF=2.5)
[2018x1]J Xiao, L Luo, Y Yao, W Zou, R Klette, Lane Detection Based on Road Module and Extended Kalman Filter,LNCS,2018
[2017x5]J Xiao, L Zhu, et al., Scene-aware image dehazing based on sky-segmented dark channel prior，IET Image Processing, 11(12), 2017: 1163-1171. (SCI).
[2017x1]J Xiao, E liu, et al., Detail enhancement of image super-resolution based on detail synthesis, Signal Processing: Image Communication. Vol 50, Feb 2017: 21–33. (SCI)
[2016x6]J Xiao, G Pang, et al. Adaptive shock filter for image super-resolution and enhancement, Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol. 40, Part A, Oct. 2016:168-177.(SCI)
[2016x2]J Xiao, T Liu, et al, Multi-focus image fusion based on depth extraction with inhomogeneous diffusion equation, Signal Processing, 2016,125:171-186.(IF=2.4)
[2016x1]J Xiao, H Peng, et al, Fast Image Enhancement Based on Color Space Fusion, Color Research Application.2016,41(1):22-31.(SCI)
[2015x5]Y Zhang; J Xiao*; et al., Learning Block-Structured Incoherent Dictionaries for Sparse Representation, Science China Information Sciences, 2015, 58:102302(15) (SCI,IF=8.8)
[2014x4]J Xiao, W Li, G Liu, et.al., Hierarchical Tone Mapping Based on Image Colour Appearance Model,IET Computer Vision,2014,8(4):358–364.(SCI)
[2012z3]Y-Q Zhang, Y Ding, J-S Xiao*, et. al., Visibility enhancement using an image filtering approach. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2012, 2012(220): 1-6.(SCI).
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[202202x]肖进胜,张舒豪,等.双向特征融合与特征选择的遥感影像目标检测[J].电子学报,2022,50(02):267-272.
[202103x]肖进胜,周景龙,等,面向图像场景转换的改进型生成对抗网络.软件学报,2021,32(9): 2755−2768. 
[202002x]肖进胜, 申梦瑶, 等，基于生成对抗网络的雾霾场景图像转换算法，计算机学报，2020,43(1):165-176.
[201904x]肖进胜, 周景龙,等, 基于霾层学习的单幅图像去雾算法，电子学报, 2019, 47(10):2142-2148. 
[201903x]肖进胜, 王文, 等，基于景深和稀疏编码的图像去雨算法，计算机学报，2019,42(9):2024-2034.
[2018x8]肖进胜, 朱力, 等，基于主成分分析的分块视频噪声估计，自动化学报，2018, 44(9): 1619-1626. 
[2018x6]肖进胜, 田红, 等, 基于斜平面平滑优化的半全局立体匹配,电子学报, 2018, 46(8):1835-1841. 
[2018x5]肖进胜, 田红, 等, 基于深度卷积神经网络的双目立体视觉匹配算法, 光学学报,2018, 38(8):0815017(7). 
[2017x9]肖进胜; 等，案例驱动的工程随机数学课程教学探索，软件，2017，12，1-4.
[2017l7]雷俊锋,王 赫，等，基于分数阶微积分的图像超分辨率重建，系统工程与电子技术，2017，39(12):2849-2856.
[2017x4]肖进胜, 王羿翔, 等, 图形激光标刻中的分区遗传算法, 光电子.激光, 2017,28(2):223-229.
[2017x3]肖进胜, 刘恩雨, 朱力, 雷俊锋, 改进的基于卷积神经网络的图像超分辨率算法, 光学学报, 2017, 37(3):0318011(10).
[2017x2]肖进胜, 高威, 等, 基于天空约束暗通道先验的图像去雾，电子学报, 2017.45(2):346-352.
[2016x3]肖进胜, 庞观林, 等, 基于轮廓模板和自学习的图像纹理增强超采样算法，自动化学报, 2016, 42(8):1248-1258.
[2016x2]肖进胜，高威，等,基于局部自相似性和奇异值分解的超采样图像细节增强,计算机学报, 2016,39(7):1393-1406.
[2015x7]肖进胜,李文昊,姜红等,基于双域滤波的三维块匹配视频去噪算法，通信学报, 2015, 36(9):91-97.
[2015x4]涂超平，肖进胜*，等，基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法，电子学报，2015，43(6):1192-1199.
[2015x3]肖进胜；饶天宇；等，改进的自适应冲击滤波图像超分辨率插值算法，计算机学报, 2015, 38(6):1131-1139.
[2015x2]彭红，肖进胜*, 等，基于车道模型和扩展卡尔曼滤波器的车道线检测算法，光电子.激光,2015,26(3):567-574.
[2015x1]肖进胜，杜康华，等，基于多聚焦图像深度信息提取的背景虚化显示, 自动化学报，2015,41(2): 304-311.
[2014p7]彭红，肖进胜*，沈三明，等，一种基于随机抽样一致性的车道线快速识别算法,上海交通大学学报,2014,48(12):1721-1726.(EI)
[2014w6]王维，肖进胜*，刘国雄，等, 基于HEVC的亚像素运动估计快速算法, 系统工程与电子技术,2014,36(12):2543-2549.(EI)
[2014x5]肖进胜，杜康华，涂超平，等，基于相控高斯核的多聚焦图像景深模拟，光学学报, 2014, 34(10): 1011006.(EI)
[2014x3]肖进胜，姜红，彭红，等，一种改进的3维块匹配的视频去噪算法，四川大学学报(工程科学版),2014,46(4):81-86.(EI)
[2014x2]肖进胜,饶天宇,贾茜,宋金钟,易本顺,基于图切割的拉普拉斯金字塔图像融合算法,光电子.激光,2014,25(7):1416-1424.(EI)
[2014x1]肖进胜,单姗姗,段鹏飞,涂超平,易本顺,一种基于不同色彩空间融合的图像增强快速算法,自动化学报,2014,40(4):697-705.(EI)
其它：
获奖情况：
13.肖进胜，姚韵涛，等，一种视频中密集人群分布检测与计数方法，2021-12-07，中国，CN202111259984.1
12.肖进胜，王文，等，抗姿态变化的行人检测跟踪方法, 2019-11-22，中国, CN201910637486.2
11.肖进胜，申梦瑶，等，一种视觉的车辆检测跟踪预警方法, 2019-01-11，中国，CN201810940833.4
10.肖进胜，戴媛，等，一种基于机器学习的路面交通标志检测方法，2018-12-28，中国，CN201810923215.9
9.肖进胜，周景龙，等，一种基于视觉的车道线检测方法，2019-01-11，中国，CN201810886340.7
8.肖进胜，邹文涛，等，一种基于深度学习的单幅图像去雾算法, 2020-01-24，中国，ZL201710113254.8
7.肖进胜, 彭红, 等, 一种基于3D协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪方法及系统，2017-7-25，中国，专利号: ZL201410414416.8 
6.肖进胜, 钱超, 等,  一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法，2017-2-15，中国，专利号:  ZL201410298036.2 
5. 发明专利：肖进胜，刘国雄，王维，等。一种视频编码的运动估计方法，专利号：zl201310357310.4
4. 发明专利：肖进胜，宋晓，李清泉，等。一种基于RANSAC算法的多车道线检测方法，专利号：zl201210191697.6(2014.3.17)
3. 发明专利：肖进胜，易本顺，邱晓筱，等。一种YUV格式的数字图像显示方法，专利号：zl201010269234.8（2012.2.8）
2. 发明专利：肖进胜、邱晓筱、黄星、易本顺。基于H.264的多路视频解码显示方法及系统，专利号：zl200910063986.6（2011.12.14）
1. 发明专利：肖进胜、林秋实、撒兴杰、易本顺。多路音视频压缩传输服务器，专利号：zl200910061077.9（2013.3.13）
主要社会及学术兼职：

中国自动化学会高级会员；
中国人工智能学会会员；
中国计算机学会高级会员；
中国通信学会会员。

 
所带研究生情况： 现指导在读 博/硕士 研究生7人。学硕/博：信息与通信工程（081000）,专硕/博：电子信息专业(085400）。
2023年硕士生毕业3人。


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