何楚

部门: 信息与通信工程系
姓名: 何楚
邮箱: chuhe at whu.edu.cn
性别:
职称: 教授
学历学位: 博士
导师类型: 博导/硕导
办公电话:
通信地址:
邮政编码:
主要经历:
学习经历:

1996 武汉大学 电子信息学院 电子学与信息系统 学士
1999 武汉大学 电子信息学院 通信与信息系统 硕士
2007 武汉大学 电子信息学院 通信与信息系统 博士
 

任职经历:

1999-2001 武汉大学电子信息学院 助教
2001-2007 武汉大学电子信息学院 讲师
2007-2014 武汉大学电子信息学院 副教授 硕导
2014- 武汉大学电子信息学院 教授 博导
2007-2008 芬兰oulu大学 访问学者
 

主讲课程:
本科生课程:

数字图像处理
信号II实验
卫星通信系统
多媒体技术基础

研究生课程:

图像分析与理解
现代信号处理
软硬件基础
模式识别与机器学习
小波分析

科学研究:
主要研究方向:

图像分析与理解;机器学习与大数据;遥感图像解译

主要科研课题及项目:

主持课题
1 国家重点研发计划“灾情信息数据快速处理和制图”子课题,2016年,(2016YFC0803003-01) 
2 武汉市“黄鹤英才(科技)计划”人才项目,2015年
3 国家自然科学基金:高分辨率极化SAR图像特征提取和城区地物目标分类研究(41371342)
4 国家自然科学基金: 基于学习模式的SAR图像场景分类和目标识别统一模型研究(60702041)
5 中国博士后科学基金第5批特别资助(2012T50671)
6 中国博士后科学基金第49批面上资助 一等资助
7 基于多源遥感图像融合的立体路网提取研究 湖北省自然科学基金
8 国家测绘遥感重点实验室自主研究项目: 基于SAR等多源高分辨率遥感图像融合的城市立体路网提取研究
9 国家测绘遥感重点实验室开放基金2007年重点项目子项目: 基于Turbo迭代的SAR图像城区提取算法研究
10 合作项目: 雷达可见光图像融合技术研究 
11 合作项目:极化干涉SAR数据通用处理技术
12 合作项目:雷达可见光图像融合技术研究 合作研究项目
13 合作项目:小波数据压缩
14 武汉大学电子信息学院青年基金项目: SAR图像融合技术与解译平台的研究 2002-2004

参与课题
1 湖北省创新群体(2018CFA006)
2 国家自然科学基金重点项目:高分辨率SAR图像目标认知理论与关键技术(61331016)
3 国家自然科学基金: SAR图像二次成像 (60872131) (第二申请人)
4 国家自然科学基金: Turbo迭代信号处理 (60372057)
5 国家国家重点基础研究发展计划(973):森林垂直结构信息多模式遥感协同反演与动态分析,2013-2017
6 国家高技术研究发展计划(863): 高分辨率SAR数据城区信息智能检索 (2007AA12Z155)
7 国家高技术研究发展计划(863)重大专项: 基于SAR图像的目标特征提取与融合

教改项目:
1 主持 湖北省高等学校省级教学研究项目 “基于多层次项目教学法的信号处理” 2011-2013
2 主持 武大课程2010教学改革建设项目 “信号处理系列课程实验体系的研究与建设”2011-2013
3 主持 武汉大学电工电子实验教学示范中心2010年度教学研究项目 “信号处理系列课程实验体系的研究与建设” 2010-2011

主要论文及著作:

SCI检索论文
[1] Chu He, Mingxia Tu, Dehui Xiong, Feng Tu and Mingsheng Liao. "Adaptive Component Selection-based Discriminative Model for Object Detection in High-Resoution SAR Imagery” ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2018 7(2); doi:10.3390/ijgi7020072
[2] Yan Wang, Chu He, Xinlong Liu and Mingsheng Liao. "A hierarchical Fully Convolutional Network Integrated with Sparse and low-rank Subspace Representations for PolSAR imagery Classification" Remote Sens. 2018, 10(2), 342; doi:10.3390/rs10020342
[3] Chu He, Zhi Zhang, Dehui Xiong, Juan Du, Mingsheng Liao. "Spatio-Temporal Series Remote Sensing Image Prediction Based on Multi-Dictionary Bayesian Fusion". ISPRS Int. Geo-Inf. 2017, 6(11), 374; doi:10.3390
[4] Chu He, Ya-ping YE, Ling TIAN, Guo-peng YANG, Dong CHEN. "A statistical distribution texton feature for SAR image classification". Frontiers of Information Technology & Electronic Enineering, Vol.18, No.11, pp. Nov. 2017. DOI:10.1631/FITEE. 1601051
[5] Chu He, Mingxia Tu, Xinlong Liu, Dehui Xiong and Mingsheng Liao. "Mixture Statistical Distribution Based Multiple Component Model for Target Detection in High Resolution SAR Imagery". ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6(11), 336; doi:10.3390/ijgi6110336
[6] Chu He, Xinlong Liu, Chenyao Kang, Dong Chen and Mingsheng Liao. "Attribute Learning for SAR Image Classification". ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6(4), 111; doi:10.3390/ijgi6040111
[7] Chu He, Gong Han, Di Feng, Juan Du and Mingsheng Liao. "A Sparse Manifold Classification Method Based on a Multi-Dimensional Descriptive Primitive of Polarimetric SAR Image Time Series". ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6(4), 97; doi:10.3390/ijgi6040097
[8] Chu He, Xinlong Liu, Di Feng, Bo Shi, Bin Luo and Mingsheng Liao. "Hierarchical Terrain Classification Based on Multilayer Bayesian Network and Conditional Random Field". Remote Sens. 2017, 9(1), 96; doi:10.3390/rs9010096
[9] Rui Xu, Chu He, Xinlong Liu, Dong Chen and Qianqing Qin. "Bayesian Fusion of Multi-Scale Detectors for Road Extraction from SAR Images". ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6(1), 26; doi:10.3390/ijgi6010026
[10] Yu Zhang, Chu He, Xin Xu and Dong Chen. "Forest Vertical Parameter Estimation Using PolInSAR Imagery Based on Radiometric Correction". ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5(10), 186; doi:10.3390/ijgi5100186
[11] Chu He,Tong Zhuo, Shouneng Zhao, Sha Yin and Dong Chen. " Particle Filter Sample Texton Feature for SAR Image Classification".IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,Vol.12, No.5, pp.1141-1145 May 2015. DOI:10.1109/LGRS.2014.2386351.
[12] Chu He,Tong Zhuo, Xin Su, Feng Tu, and Dong Chen. " Local Topographic Shape Patterns for Texture Description". IEEE Signal Processing Letters,Vol.22,No.7,pp.871-875,July 2015. DOI:10.1109/LSP.2014.2374608.
[13] Chu He,Tong Zhuo, Dan Ou, Ming Liu, and MingSheng Liao. "Nonlinear Compressed Sensing-Based LDA Topic Model for Polarimetric SAR Image Classification". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,Vol.7,No.3,pp. 972-982, March 2014. DOI:10.1109/JSTARS.2013.2293343.
[14] Chu He, Yu Zhang, Bo Shi, Xin Su, Xin Xu, Ming-sheng Liao. "Weakly supervised object extraction with iterative contour prior for remote sensing images". EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, February 2013. DOI:10.1186/1687-6180-2013-19.
[15] Chu He, Fang Yang, Sha Yin, Ming-sheng Liao. "Stereoscopic Road Network Extraction by Decision Level Fusion of Optical and SAR Imagery". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, DOI:10.1109/JSTARS.2013.2249656. [影响因子:2.874]
[16] Chu He, Shuang Li, Zi-xian Liao, Ming-sheng Liao. "Texture Classification of PolSAR data Based on Sparse Coding of Wavelet Polarization Textons". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol.51,No.8,pp.4576-4590, August 2013.[影响因子:3.467]
[17] Chu He, Zi-xian Liao, Fang Yang, Xin-ping Deng, Ming-sheng Liao. "Road Extraction From SAR Imagery Based on Multiscale Geometric Analysis of Detector Responses". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.5, No.5, pp.1373-1382, DOI:2012.10.1109/JSTARS.2012.2219614.[影响因子:2.874]
[18] Chu He, Long-zhu Liu, Lian-yu Xu, Ming Liu, Ming-sheng Liao. "Learning based Compressed Sensing for SAR image Super Resolution".IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol.5, No.4, pp.1272-1281, 2012, DOI:10.1109/JSTARS.2012.2189555.[影响因子:2.874]
[19] Chu He, Zi-xian Liao, Fang Yang, Xin-ping Deng, Ming-sheng Liao. "A novel linear feature detector for SAR images". EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, November 2012, DOI:10.1186/1687-6180-2012-235.
[20] Chu He, Ming Liu, Zi-xian Liao, Bo Shi, Xiao-nian Liu, Xin Xu, Ming-sheng Liao. "A learning-based target decomposition method using Kernel KSVD for polarimetric SAR image classification". EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, July 2012, DOI:10.1186/1687-6180-2012-159.
[21] Guo-feng Sheng, Wen Yang, Xin-ping Deng, Chu He, Yong-feng Cao, Hong Sun. "Coastline Detection in Synthetic Aperture Radar(SAR) Images by Integrating Watershed Transformation and Controllable Gradient Vector Flow (GVF) Snake Model". IEEE Journal of Oceanic Engineering, Vol.37, No.3, pp.375-383, 2012, DOI:10.1109/JOE.2012.2191998. [影响因子:1.157]
[22] Xin Su, Chu He, Qian Feng, Xin-ping Deng, Hong Sun. "A Supervised Classification Method based on Conditional Random Fields with Multi-Scale Region Connection Calculus Model for SAR image". IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol.8, No.3, pp.496-500, 2011, DOI:10.1109/LGRS.2010.2089427. [影响因子:1.823]
[23] Chu He, Meng-ling Liu, Na Li, Hong Sun. "Multiple Input to Multiple Output Images Fusion Based on Turbo Iteration". EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2010, Article ID 807098, 11 pages, 2010, DOI:10.1155/2010/807098.
[24] Jie Chen, Shi-guang Shan, Chu He, Guo-ying Zhao, Matti Pietikainen, Xi-lin Chen, Wen Gao. "WLD: A robust local image descriptor". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.32, No.9, pp.1705-1720, 2010, DOI:10.1109/TPAMI.2009.155. [影响因子:4.795]
[25] Chu He, Gui-song Xia, Hong Sun. "SAR Images Classification Method Based on Dempster-Shafer Theory and Kernel Estimate". Journal of Systems Engineering and Electronics, Vol.18, No.2, pp.210-216, 2007, DOI:10.1016/S1004-4132(07)60076-0.
[26] Gui-song Xia, Chu He, Hong Sun. "A Rapid and Automatic MRF-Based Clustering Method for SAR Images". IEEE Geoscience and Remote sensing Letters, Vol.4, No.4, pp.596-600, 2007, DOI:10.1109/LGRS.2007.903065. [影响因子:1.823]
[27] Gui-Song Xia, Chu He, Hong Sun. "Integration of SAR image segmentation method using MRF on region adjacency graph". IET proceeding, Radar, Sonar and Navigation, Vol.1, No.5, pp.348-353, 2007, DOI:10.1049/iet-rsn:20060128.
[28] Chu He, Gui-song Xia, Hong Sun. "An Adaptive and Iterative Method of Urban Area Extraction From SAR Images". IEEE GeoScience and Remote Sensing Letters, Vol.3, No.4, pp.504-507, 2006, DOI:10.1109/LGRS.2006.878447. [影响因子:1.823]
[27] Yong Yang, Hong Sun, Chu He. "Supervised SAR Image MPM Segmentation Based on Region-Based Hierarchical Model". IEEE Geoscience and Remote sensing Letters, Vol.3, No.4, pp.517-521, 2006, DOI:10.1109/LGRS.2006.879105. [影响因子:1.823]

EI检索论文
[1] 何楚,尹莎,许连玉,廖紫纤. 基于局部重要性采样的SAR图像纹理特征提取方法.自动化学报,Vol 40, No.2, 316-326, 2014.
[2] 何楚,张宇,廖紫纤,徐新 .基于压缩感知的SAR图像CFAR目标检测算法.武汉大学学报(信息科学版),Vol.39,No.7,pp.878-882,2014.
[3] 何楚,石博,蒋厚军,罗元,廖明生.条件随机场的多极化InSAR联合相位解缠算法.测绘学报,Vol.42, No.6,pp.838-845,2013.
[4] 何楚,杨芳,石博,徐新,廖明生.基于足迹图模型的立体路网提取.哈尔滨工业大学学报,Vol.45, No.10,pp.111-117,2013.
[5] 何楚,张宇,廖紫纤,廖明生.基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测.武汉大学学报(信息科学版),Vol.38,No.6,pp.656-660,2013
[6] 何楚,刘明,许连玉,刘龙珠.利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类. 武汉大学学报(信息科学版),Vol.37,No.1,pp.46-49,2012.
[7] 何楚,刘明,冯倩,邓新萍.基于多尺度压缩感知金字塔的极化干涉SAR图像分类.自动化学报,Vol.37,No.7,pp.820-827,2011.
[8] 王云艳,何楚,赵守能,陈东,廖明生.基于多层反卷积网络的SAR图像分类. 武汉大学学报(信息科学版),Vol.40,No.10,pp.1371-1376,2015.
[9] 张宇,何楚,石博,徐新.逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测.武汉大学学报,信息科学版,Vol. 39 (12): 1406-1411,2014
[10] 张宇,何楚,冯倩,徐新. 结合产生式模型和RCC方法的极化SAR图像分类算法.哈尔滨工业大学学报,Vol.45, No.11,pp.118-114,2013.
[11] 刘梦玲,何楚,冯倩,苏鑫,孙洪.基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究.武汉大学学报(信息科学版),Vol.36,No.1,pp.122-125,2011.

专利
[1] 何楚,陈语,韩功,张宇. 后向散射优化的森林复杂地形校正及树高反演方法、系统,2017.6,中国,发明专利号:ZL201510420314.1
[2] 何楚,许连玉,廖紫纤,石博.用于光学纹理图像和SAR图像的自适应特征提取方法,2014.2,中国,发明专利号:ZL201210134551.8.
[3] 何楚,李双,廖紫纤,石博.用于SAR图像的小波金字塔极化纹理基元特征提取方法,2014.1,中国,发明专利号:ZL201210132419.3.
[4] 何楚,魏喜燕,陶珮,孙洪.用于合成孔径雷达图像的纹理基元特征提取方法,2010.9,中国,发明专利号:ZL200910062654.6.
[5] 何楚,苏鑫,魏喜燕.基于拓扑树的局部形状模式的图像纹理基元特征提取方法,2010.9,中国,发明专利号:ZL20100177899.6
[6] 何楚,许连玉,李双,董浩,黄驰.一种智能目标识别和跟踪的自主协作视频监控节点设备,2012.10,中国,实用新型专利号:ZL201120526530.1

软件著作权
[1] 何楚,苏鑫,邓新萍,孙洪,徐新,卢昕.SAR图像检索平台,2011.8,中国,计算机软件著作权登记号:2010SR059676
[2] 何楚,苏鑫,冯倩,邓新萍,李双.插件SAR图像处理平台,2011.8,中国,计算机软件著作权登记号: 2011SR012894
[3] 何楚,廖紫纤,石博,杨芳.基于WEB信号处理课程实验平台软件,2012.9,中国,计算机软件著作权登记号:2012SR084192
[4] 何楚,廖紫纤,石博,杨芳. 光学图像道路提取软件,2013.4,中国,计算机软件著作权登记号:2013SR033019
[5] 何楚,廖紫纤,石博,杨芳. 光SAR融合立体路网提取软件,2013.4,中国,计算机软件著作权登记号:2013SR033025
[6] 何楚,廖紫纤,石博,杨芳. SAR图像道路基元提取软件,2013.4,中国,计算机软件著作权登记号:2013SR033124
[7] 何楚, 吴坤, 王彦. 基于双摄像头的深度图像生成与目标提取软件,2015.6,中国,计算机软件著作权登记号:2015SR108613
[8] 何楚, 杨腾, 张芷. 时间序列遥感图像自动监测与火点提取软件,2015.6,中国,计算机软件著作权登记号:2015SR108617

其它:
获奖情况:

科研获奖:
[1] 何楚,2015年武汉市“黄鹤英才(科技)计划”人才项目
[2] 孙洪,何楚,徐新,杨文,合成孔径雷达图像解译,湖北省科学技术厅,湖北省科学技术奖励自然科学奖,三等奖,2012
[3] 何楚,中国国家留学基金委中芬政府互换奖学金 / CIMO Fellowships programme, Finland 2007.11
[4] 何楚等,基于光SAR融合的立体路网提取,IEEE GRSS(地理遥感协会) DFTC(数据融合技术委员会)数据融合竞赛Top10/1600余注册参赛队伍,2012
[5] 夏桂松,何楚,孙洪,2005年中国合成孔径雷达会议大会一等奖优秀论文 2005年

教学获奖:
[1] 何楚,徐新 曹华伟. 基于FPGA的FIR滤波器实现, 第二届全国电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛一等奖(最佳创意奖),2015
[2] 教学成果奖 武汉大学、湖北省教育厅
    (1)何楚,徐新,李德识,卜方玲,电子类专业信号处理系列课程实验体系的研究与建设,武汉大学优秀教学成果二等奖,2012
    (2)陈小桥,周立青,黄根春,何楚,谢银波,推进实验教学改革和开放式平台建设提高大学生创新实践能力,武汉大学优秀教学成果一等奖,2016
    (3)陈小桥,倪彬彬,周立青,黄根春,何楚,谢银波,杨文,杨广义. “四位一体式大学生创新实践体系探索与实践”  第八届湖北省高等学校教学成果
[3] 湖北省优秀学士学位论文指导教师 湖北省教育厅
    (1)特征学习框架的研究与实现,甘宇飞 2015
    (2)基于条件随机场模型的图像解译研究,杨应聪 2014
    (3)基于条件随机场和区域连接演算的SAR图像建筑区提取算法,石博 2012
    (4)SAR图像道路提取研究,邓新萍 2010
    (5)基于模型塔的图像分解和海量图像快速浏览方案的研究与实现,余磊 2006
    (6)基于MRF模型的SAR图像分割算法研究,夏桂松 2005
    (7)SAR图像处理平台,彭文敏 2004
[4] 武汉大学优秀教学研究论文
    (1)基于频繁模式谱聚类的课程关联分类模型和学生成绩预测算法研究,一等奖,2015年
    (2)慕课教学中基于局部社区发现的主题交互模型,一等奖,2015年
    (3)基于开放源码分析的数字图像处理课程教学实践,一等奖,2014
    (4)数字图像处理课程实验教学过程设计,一等奖,2011
    (5)信号处理系列课程实验体系建设,一等奖,2010
[5] 何楚,武汉大学优秀导师 2002-2003年

主要社会及学术兼职:

IEEE高级会员,中国信号处理学会、通信学会会员
IEEE TPAMI、TIP、TGRS、GRSL、JSTAR、加拿大遥感杂志、自动化学报审稿人

所带研究生情况: 近年来指导本科生10余人获湖北省优秀本科毕业论文奖;研究生10余人获国家奖学金;近10人获研究生创新奖;近10人获国家留学基金委奖学金出国深造;多人获甲乙等等其他各类研究生奖学金;
诚意欢迎各位同学联系推免或者报考本人硕士博士研究生,共同进行相关方向的研究工作,联系方式:chuhe@whu.edu.cn


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