报告题目：独立音区的个性化定制和头部追踪渲染

报告时间：2024/12/4 10:00-12:00

报告地点：武汉大学电子信息学院（信息学部西区综合楼）501会议室    

报告摘要：

独立音区(Personal Sound Zone, PSZ)意指通过声信号处理、使用扬声器阵列为同一空间内的多名听音者播放互不干扰的音频内容。为提升不同音区之间的声学对比度(acoustic contrast)，进一步增强独立音区的渲染效果，除了优化算法外，消除外界干扰等不确定因素对所设计滤波器带来的负面影响至关重要。在本次报告中，乔越博士将分两个方面，即不同听音者的个性化差异和听音者的头部运动，来分别讨论它们对独立音区性能的影响，并提出相对应的解决方案，从而实现可以个性化定制和头部追踪的独立音区渲染。

报告人简介：

乔越：博士，2019年获得北京大学物理学学士学位，2024年获得普林斯顿大学机械工程博士学位。2019-2024年于普林斯顿大学3D3A实验室担任科研助理，主要科研方向为声场控制、独立音区渲染、与基于扬声器的空间音频渲染。博士期间分别在Meta Reality Labs与腾讯AI Lab实习，从事空间音频音质评价与麦克风阵列空间编码的工作。曾获得AES最佳学生论文奖、AES教育基金会奖学金认可与普林斯顿大学科研展示会上创业创新精神奖。已在AES、IEEE等协会发表同行评议会议与期刊论文数十篇。

欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与!