报告时间：2025年12月19日（周五）上午8:45

报告地点：武汉大学电子信息学院于刚·宋晓楼B603会议室

报告题目：恢复范式下的声学解码方法

报 告 人：李安冬  特别研究助理（中国科学院&中科院声学研究所）

邀 请 人：黄公平  教授

报告摘要：

生成式人工智能的快速发展为音频处理与生成领域带来了突破性进展，其中声学解码(Vocoder)技术作为该领域的核心环节之一，旨在从低维声学表征中重建高保真音频波形。本次报告将聚焦课题组在声学解码方向的最新研究成果：以“恢复范式”为核心切入点，结合零值分解、压缩感知等信号处理理论，重新阐释声学解码的处理逻辑。报告还介绍了课题组针对音频生成任务提出的新型优化损失函数与评价指标。最后，展望了声学解码及音频处理任务的发展趋势及应用前景。

报告人简介：

李安冬分别于 2018 年和 2023 年在东南大学和中国科学院声学研究所取得学士和博士学位。从2023 年至 2024 年，担任腾讯 AI Lab 高级研究员。自 2024 年起担任中国科学院及中国科学院声学研究所特别研究助理。主持国自然青年基金、腾讯犀牛鸟研究计划等研究项目4项，带领团队斩获DNS-Challenge/URGENT-Challenge/LRAC-Challenge/EEG-AAD等行业竞赛冠军5项，在 TASLP/Information Fusion/AAAI/IJCAI/MM/ICASSP/Interspeech 等国际期刊和会议发表论文 50 余篇，并担任 ICLR/ACMMM/AAAI/IJCAI/ICASSP/Interspeech/TASLP/TPAMI/TNNLS/NN/SPL 等顶级学术期刊/会议的审稿人，曾获Interspeech 2024最佳论文提名。其主要研究方向包括语音信号处理、阵列信号处理、音频生成等。

欢迎感兴趣的老师和同学们积极参与！